Nugraha, Adhadiat Satya (2015) Pembangunan aplikasi image retrieval dengan menggunakan metode histogram euclidean distance berdasarkan warna. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_COVER.pdf
Download (43kB)
4.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_KATA PENGANTAR.pdf
Download (110kB)
5.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_DAFTAR ISI.pdf
Download (102kB)
10.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (199kB)
11.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_BAB 1.pdf
Download (232kB)
12.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_BAB 2.pdf
Download (445kB)
13.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_BAB 3.pdf
Download (1MB)
14.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_BAB 4.pdf
Download (2MB)
15.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_BAB 5.pdf
Download (180kB)
18.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (235kB)
19.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (183kB)
23.10109403_ADHADIAT SATYA NUGRAHA_SURAT HAK EKSLUSIF.pdf
Download (86kB)
Abstract
Teknik pencarian citra disebagian besar sistem operasi adalah berbasis kueri teks, contohnya nama citra. Dimana teknik ini mudah digunakan jika pengguna sekilas mengingat nama file citra tersebut, namun tidak dapat digunakan jika pengguna hanya mengingat gambar dari citra. pencarian citra tersebut hanya dapat dilakukan secara manual oleh pengguna. Pembangunan aplikasi image retrieval ini merupakan solusi dari masalah pencarian berbasis kueri teks tersebut. Dimana hasil pencarian dengan aplikasi ini akan menampilkan citra-citra yang sama dan mirip dengan citra kueri yang di masukkan pengguna. Aplikasi ini menggunakan Metode histogram eulidean distance berdasarkan warna untuk melakukan komputasi jarak histogram warna antar citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi metode histogram euclidean distance dapat menjalankan tugas utamanya dalam aplikasi image retrieval dengan cukup baik. dari hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap beberapa citra uji, dapat diketahui bahwa hasil pencarian dapat menampilkan citra yang sama dengan citra uji dan untuk citra yang tidak ditemukan hasil pencarian menampilkan citra-citra yang dianggap mirip berdasarkan jarak.
Image search techniques in most of operating system is a text-based query, for example, name of the images. Where is this technique is easy to use if the user at a glance remember the name of the image file, but can not be used if the user only remember the content of the image. The image search can only be done manually by the user. Development of image retrieval application is a solution of the problem for the text-based search queries. Where are the results with this application will display the same and similar images with the query image that is inputted by user. This application used the histogram eulidean distance method based on color to compute the distance between color histogram of the images. The tests result showed that implementation of euclidean distance histogram method can perform its main task in image retrieval applications quite well. from the results of experiments that have been carried out on several test images, it can be seen that the search results can display the same image with the test image and for image search results than can�t be found, the display showed the images that are considered similar based on the distance.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-adhadiatsa-32736. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2015 |
| Uncontrolled Keywords: | pencarian, citra, histogram euclidean distance, warna. |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 11:45 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 11:45 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/45523 |
