Implementasi Metode Normalized Cross Correlation Pada Template Matching Untuk Aplikasi Pendeteksi Objek Pada Citra Digital

Implementasi metode Normalized Cross Correlation pada Template Matching untuk aplikasi pendeteksi objek pada citra digital ini merupakan aplikasi yang didesain dan diimplementasikan untuk memudahkan dalam mencarian objek yang diinginkan pada suatu data citra. Sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mendeteksi objek yang dicari sesuai dengan template (citra yang menjadi acuan), serta dapat mengukur metode yang digunakan melalui pendekatan berbasis template dari tingkat akurasi dan waktu yang dibutuhkan dalam melakukan proses deteksi. Proses pembacaan dan pendeteksian objek umumnya mengalami kesulitan pada saat model yang akan dijadikan template tidak sesuai atau berbeda dengan kondisi citra target sebagai citra uji, sehingga mengakibatkan objek yang dicari tidak dapat terdeteksi.Perangkat lunak aplikasi yang dibangun berjalan diatas platform yaitu Java berbasis JDK 1.8.0 dan JRE 1.8.0 dengan memanfaatkan library- library yang ada. Dalam proses pembangunanya, perangkat lunak ini terlebih dahulu dimodelkan menggunakan UML, kemudian diimplementasikan menggunakan bahasa pemograman JAVA melalui tools Java NetBeans IDE 8.0.Hasil pengujian dari penggunaan metode yang digunakan menghasilkan tingkat akurasi hingga 85%. Sehingga dapat diambil kesimpulan metode yang digunakan terbilang cukup baik diimplementasikan untuk aplikasi pendeteksi objek pada citra digital.

Implementation method of the Normalized Cross Correlation on Template Matching for object detection applications in this digital image is the application that is designed and implemented to facilitate the desired object on mencarian a data image. So that it can facilitate users in detecting objects that are sought after in accordance with templates (the image which becomes reference), as well as the methods used can measure through a template-based approach of the level of accuracy and time required to conduct the process of detection.The process of reading and detecting objects generally have difficulties at the time of the model will be made into a template does not comply with the conditions or different image of target as a test image, resulting in objects being sought could not be detected.The software applications that were built above the platforms running the Java JDK and JRE 1.8.0 based 1.8.0 by utilizing an existing library-library. In the process of pembangunanya, this software first modeled using UML, then implemented using the JAVA programming language, Java NetBeans IDE tools through 8.0.The test results from the use of the methods used to generate the level of accuracy of up to 85%. The conclusion to be drawn that the method used is quite well implemented for detection application objects on digital image.