Implementasi algoritma genetika dan fuzzy logic pada Game Tower Defense

Pada analisis aplikasi permainan yang ber-genre tower defense dengan judul �Tree Of Life Tower Defense� . Aplikasi permainan tersebut mempunyai catatan permainan yang lebih sedikit dimainkan dibanding dengan aplikasi permainan tower defense yang lainnya. Hal tersebut disebabkan karena dalam permainan ini masih menggunakan system static-line dalam mencapai goal point . Pada perilaku unit tower pun hanya menggunakan jarak sebagai acuan target tembak pada NPC tower , hal ini dinilai kurang efektif , karena sulit untuk mengklasifikasikan unit musuh dengan tingkat bahaya tinggi dan unit musuh dengan tingkat bahaya rendah sebagai target serang atau target tembak. Dalam penelitian ini masalah tersebut akan diselesaikan oleh Algoritma Genetika dan Fuzzy Logic, pada masalah proses pemilihan jalur akan diimplementasikan algoritma genetika dan sebagai kecerdasan buatan pada tower dalam mengambil keputusan akan diimplementasikan algoritma genetika. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa algoritma genetika membuat pergerakan enemy lebih dinamis dan pada fuzzy logic yang diimplementasikan pada tower membuat tower dapat memilih enemy yang dikalahkan terlebih dahulu berdasarkan tingkat kerusakan yang didapatkan.

In the analysis of application game tower defense with the title �Tree Of Life Tower Defense�. This application is less played than other tower defense games. This is because in this game are still using static-line system to reach the goal point. On the behavior of the tower unit only use distance as a reference attack. It is considered less effective, because it is difficult to classify enemy units based on the degree of damage caused as target of attacks. Based on the analysis above issues needed artificial intelligence in the application game that made the game will become more attractive and challenging . Departing from the above problem , for problem of path selection process will be implemented genetic algorithms and artificial intelligence at the tower for the decision making would be implemented fuzzy logic. Based on the results of tests that have been carried out it was concluded that the genetic algorithm makes movement of the enemy more dynamic and the fuzzy logic which has been implemented in the tower make the tower can choose who should be defeated first based on the level of damages awarded.