Sistem Pengendalian Produksi di PT. SJ Mode Indonesia

PT. SJ MODE INDONESIA merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri garment (pakaian jadi). Penelitian ini mengangkat kasus yaitu dalam menentukan jumlah permintaan yang disanggupi perusahaan sering tidak sesuai dengan kemampuan produksi dan penjadwalan yang dilakukan sering mengalami keterlambatan dalam memenuhi target batas waktu penyelesain proses produksi. Hal ini mengakibatkan perusahaan harus melakukan lembur yang berlebihan atau mengirim pesanan melalui jalur udara dimana ongkos kirim yang harus dibayar relatif mahal sehingga keuntungan yang didapat berkurang dan stamina para karyawan menurun. Selain itu penyediaan bahan baku yang dilakukan sering mengalami kendala yaitu kelebihan atau kekurangan bahan baku untuk proses produksi. Hal ini menyebabkan terganggunya proses produksi atau menumpuknya bahan baku di gudang. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, solusi untuk menentukan banyaknya jumlah permintaan yang bisa dipenuhi dihitung dengan waktu proses pengerjaan disetiap mesin untuk setiap produk dikali jumlah permintaan dibagi dengan jumlah mesin dan dibagi dengan jumlah waktu kerja per hari. Sedangkan solusi untuk penjadwalan akan menggunakan metode Earlist Due Date (EDD), dimana tanggal penerimaan produk ke buyer yang lebih cepat akan dikerjakan terlebih dahulu dan untuk proses peramalan bahan baku menggunakan metode single exponential smoothing. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian black box dan pengujian beta, maka diperoleh kesimpulan sistem pengendalian produksi yang dibangun sudah dapat membantu production manager dalam menentukan jumlah permintaan yang bisa disanggupi oleh perusahaan serta memudahkan dalam penjadwalan produksi. Selain itu, sistem pengendalian produksi sudah dapat membantu PPIC untuk menyediakan bahan baku yang akan digunakan di bulan berikutnya.

PT. SJ MODE INDONESIA is a company engaged in the garment industry (apparel). This study raised the case in determining the amount of the demand of affordable companies often do not match the capabilities of production and scheduling are performed often experience delays in meeting the completion deadline targets production process. This resulted in the company have to do excessive overtime or send orders through the air where the postage to be paid relatively expensive so the benefits are reduced and employees decreased stamina. Besides the provision of raw materials that do often have constraints that excess or shortage of raw materials for the production process. This leads to disruption of production processes or raw materials stacked in the warehouse. Based on the problems that have been described, a solution to determine the number of requests that can be fulfilled by the time the process is calculated at each machine for each product multiplied by the number of requests divided by the number of machines and divided by the number of working hours every day. While the solution will use a method for scheduling earlist Due Date (EDD), in which a faster delivery date will be done first and to process the raw material forecasting using single exponential smoothing method. The use of software analysis approach in this study using a structured analysis approach. Based on the results of black box testing and beta testing, it could be concluded that the production control system has been built can assist production managers in determining the number of requests that can be an affordable by the company and facilitate in production scheduling. In addition, the production control system has been able to help the PPIC to provide raw materials to be used in the next month.