Restorasi Pada Citra Digital Menggunakan Pendekatan Exemplar Based Inpainting

Penyimpanan citra dalam bentuk digital sekarang ini sudah hal yang sangat lazim. Dahulu citra masih dalam bentuk cetak dalam penyimpanannya. Penyimpanan foto cetak yang kurang baik dapat berakibat tumbuhnya jamur atau tergores sehingga foto tersebut mengalami perubahan dari foto aslinya. Untuk mengatasi masalah tersebut untuk mengembalikan foto kembali seperti aslinya, maka diperlukan proses restorasi citra dengan teknik inpainting. Berbagai penelitian sudah pernah dilakukan sebelumnya dengan teknik inpainting. Penelitian yang dilakukan dibagi menjadi dua pendekatan yaitu pixel synthesized (pixel disintesis untuk menyesuaikan spektrum citra) dan exemplar-based (dibuat potongan citra sumber yang sesuai) [1]. Penelitian inpainting dengan metode tradisional hasilnya masih belum optimal atau blur [3]. Exemplar-based diperkenalkan oleh Criminisi pada tahun 2004[2][3]. Pengujian dari hasil pembangunan aplikasi ini dilakukan untuk mengetahui berapa bagusnya hasil restorasi citra yang didapatkan. Pengujian menggunakan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), PSNR sendiri adalah perbandingan antara nilai maksimum dari sinyal yang diukur dengan besarnya derau yang berpengaruh pada sinyal tersebut. Hasil dari pengujian 25 citra didapatkan rata-rata PSNR sebesar 40,4292 dB. Dari nilai rata-rata PSNR tersebut disimpulkan metode exemplar based inpainting yang digunakan dalam proses restorasi ini merupakan metode yang bagus dalam proses restorasi karena nilai PSNR diatas 40 dB mengindikasi citra hasil yang bagus.

Saving image in a digital format is becoming usual nowadays. Before, image was saved by printing it first. However, if this photo is not storedcarefully, the photo might become scratched and it might get mold which will cause the photo to become altered from the original. To solve this problems and to restore the image to its original state, then restoration process using inpainting technique is needed. Many research has previously been done by using inpainting technique. The research was divided to two approach, which is pixel sythesized (pixel was synthesized to adjust the image spectrum) and exemplar-based (making appropriate image source pieces) [1]. The result of inpainting research using traditional method has not yet been optimal or it is still blur [3]. Exemplar-based was introduced back in 2004 by Criminisi [2][3]. Testing of the built application was done to know how good the restored images are. Testing was done using PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), PSNR is the comparison between maximum value of measured signal with how big the noise that affects that signal. Result from testing 25 images, the obtained PSNR rate is 40,4292 dB. From that PSNR rate, it can be concluded that exemplar based inpainting method which is used in the restoration process is a good method to restore images, because PSNR rate above 40 dB means that the generated images is good.