Pengembangan Modul Ujian Essay Online Dengan Koreksi Otomatis Pada Learning Management System SMPN 1 Cimahi

SMP Negeri 1 Cimahi merupakan sekolah yang sudah menerapkan sebuah teknologi IT, seperti pada sistem pembelajaran secara online melalui aplikasi Learning Management System. Sistem LMS yang ada saat ini memiliki fitur ujian online, namun hanya terbatas pada ujian pilihan ganda saja. Padahal pada kenyataannya, guru juga memberikan soal ujian berbentuk essay. Kendala lainnya adalah guru mengoreksi ujian masih secara manual dan membutuhkan waktu yang tidak singkat. Hal inilah yang mendasari lahirnya pengoreksian essay dan penilaian jawaban essay untuk mempersingkat pemeriksaan jawaban essay. Ada banyak metode yang telah dikembangkan untuk pengoreksian dan penilaian essay secara otomatis, salah satunya adalah Latent Semantic Analysis (LSA). Metode ini mempunyai ciri khas hanya mementingkan kata-kata kunci yang terkandung dalam sebuah kalimat tanpa memperhatikan karakteristik linguistiknya. Pada LSA, kata-kata direpresentasikan dalam sebuah matriks semantik dan kemudian diolah secara matematis menggunakan teknik aljabar linier Singular Value Decomposition (SVD). Dalam menginputkan jawaban kadang siswa mengalami kesalahan, maka dibutuhkan algoritma untuk menangani itu. Algoritma Levenshtein Distrance dipilih karena mampu menangani kesalahan penginputan, karena hanya memeriksa jarak antar huruf dalam kata jadi bisa lebih cepat dalam pemprosesan. Implementasi pengoreksian dan penilaian otomatis dibangun menggunakan bahasa PHP. Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukan penelitian alpha dan betha terhadap fitur ujian online SMP Negeri 1 Cimahi, kesimpulan yang dapat diambil yaitu aplikasi ini memudahkan monitoring pembelajaran siswa, aplikasi ini dapat membantu guru dalam mengoreksi dan memberikan nilai ujian online siswa, serta memiliki akurasi perhitungan nilai ujian oleh sistem sudah mendekati pengoreksian manual oleh guru.

SMP Negeri 1 Cimahi is one of school that has implemented an Information Technology (IT), such as online learning using Learning Management System. LMS systems that exist today have features of an online exam, but only limited to multiple choice exam only. Whereas in fact, the teacher also gives exam essay form. Another constraint is the teacher still manually correcting exams and takes no short times. These matters constitute the creation of automatically correction and assessment of essay answer to take a short cut inspection of essay answer. There are many methods which have been developed for the automatically correction and essay assessor, one of them is Latent Semantic Analysis (LSA). This Method has the unique method only making account of the key words implied in a sentence regardless of his linguistics characteristicIn LSA, words represented in a semantic matrix and then mathematically proceed using linear algebra technique Singular Value Decomposition (SVD). Sometimes students also have input error when reply the answer, then the efficient algorithm needed to handle it. Levenshtein distance algorithm have been able to handle inputting error, because just check the distance of letters in the word so much faster in processing. Implementation of automatical correction and essay assessment system is done by using PHP language. Based on the results of the research and after the examination of the alpha and beta test the online exam features of SMP Negeri 1 Cimahi, conclusions can be drawn that this application allows monitoring student learning, this application can assist the teacher in correcting and providing online student test scores, and has an accuracy of calculation of the value examination by manual correction of the system is approached by a teacher.