Implementasi aplikasi pengenalan jenis pakaian Adat Sumatera Utara "Ulos" berbasis android

Ulos adalah kain tenun tradisional Batak yang terdiri dari berbagai jenis, corak atau motif, fungsi serta ukuran. Diantara kain tenun ikat yang ada, hanya ulos yang memiliki arti mendalam dan sangat luas. Ulos dibedakan atas proses pembuatan gorga / motif beserta coraknya, dan menjadi ukuran penentu bagi nilai dan harganya. Seiring perkembangan jaman globalisasi dan teknologi masyarakat Indonesia terutama generasi muda, semakin mengandalkan teknologi dan menganggap hal itu lebih menarik dibandingkan dengan mengenal dan melestarikan kebudayaan daerahnya sendiri. Hal ini adalah penyebab dibutuhkannya perangkat lunak untuk memberikan pengenalan yang menarik dan sesuai perkembangan teknologi sebagai upaya untuk melestarikan ulos. Untuk mengenal gambar ulos digunakan fitur SURF (Speed Up Robust Features) untuk mencocokkan gambar objek ulos dengan menentukan keypoint, lalu mencari kesamaan keypoint pada tiap objek.

Ulos is traditional Batak woven fabric consisting of various types, patterns or motifs, function and size. Among the existing ikat, only Ulos which has deep and very broad sense. Ulos distinguished on the process of making gorga / motif and its pattern, and become a decisive measure for the value and price. As the era of globalization and technological development of Indonesian society, especially the younger generation, are increasingly relying on technology and considers it more attractive compared to recognize and preserve the culture of their own region. This is the cause of the software needed to provide an attractive and appropriate recognition technology development in an effort to preserve Ulos. To know Ulos images used feature SURF (Speed Up Robust Features) to match the image of the object Ulos to determine keypoint, then look for similarities keypoint on each object.