Sistem peramalan persediaan bahan baku di Lisung Resto

Lisung resto merupakan rumah makan yang menjual bermacam-macam menu masakan Indonesia di Bandung. Jenis menu makanan yang sering dipesan seperti Nasi Panggang, Pizza, Sop Buntut, dan Chicken Valdostana. Bahan baku yang digunakan untuk menu makanan dan minuman merupakan bahan baku yang segar agar kualitas yang disajikan baik. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah sering terjadinya kekurangan bahan baku yang akan digunakan, hal tersebut dikarenakan perkiraan jumlah bahan baku yang akan dibeli terkadang tidak tepat sehingga menyebabkan restoran sering mengalami kerugian.Penelitian ini mengangkat suatu kasus yaitu melakukan peramalan bahan baku yang dibutuhkan untuk satu minggu selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode peramalan single exponential smothing. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis terstruktur.Berdasarkan hasil pengujian black box dan pengujian beta, maka dapat diperoleh kesimpulan sistem yang dibangun dapat sudah membantu manager kitchen untuk merencanakan jumlah pembelian bahan baku untuk satu minggu mendatang. Selain itu, sistem sudah dapat membantu manager kitchen untuk mengetahui bahan baku yang tersedia.

Lisung restaurant is a restaurant that sells a variety of Indonesian dishes in Bandung . Type of diet is often ordered as Nasi Panggang, Pizza, Sop Buntut, and Chicken Valdostana. . The raw materials used for food and beverage menu is fresh raw materials that served good quality . The problems that occur today are often shortages of raw materials to be used , it is because the estimated amount of raw materials to be purchased is sometimes not appropriate thus causing losses to the top often. This study raised a case that did foresee the raw materials needed for the next week, the forecasting methods used are single exponential smothing forecasting method . The use of software analysis approach in this study using a structured analysis approach .Based on the results of black box testing and beta testing, it can be concluded that the system could have been built kitchen can help managers to plan the amount of raw material purchases for the coming week. In addition, the system can help managers kitchen to find raw materials available.