Sistem pengendalian produksi di PD Mandala 525

PD. MANDALA 525 merupakan perusahaan yang memproduksi bumbu pelengkap masakan. Penelitian ini mengangkat kasus yaitu banyaknya barang yang akan diproduksi berdasarkan keputusan dari pertemuan dengan agen dan perkiraan jumlah produksi yang dilakukan terkadang kurang tepat, hal tersebut mengakibatkan barang yang diproduksi terkadang melebihi kapasitas gudang barang hasil produksi dan jumlah produksi akan dikurangi dari jadwal sebelumnya. Selain itu, pencatatan jadwal produksi masih menggunakan catatan kecil/note. Catatan tersebut belum dapat menjelaskan jumlah barang yang akan diproduksi dan bahan baku yang akan digunakan sehingga mengakibatkan bagian produksi belum memiliki rincian produksi dan kurangnya dokumentasi penjadwalan produksi. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, solusi untuk banyaknya barang yang akan diproduksi selanjutnya yaitu menggunakan peramalan untuk satu bulan selanjutnya dengan menggunakan metode simple regression yang merupakan salah satu metode peramalan dengan pola data trend.Sedangkan solusi untuk penjadwalan akan menggunakan metode palmer, dimana produk yang menggunakan mesin yang sama akan diurutkan pengerjaannya berdasarkan nilai slope index dan penjadwalan produksi akan membantu dalam mengetahui bahan baku yang akan digunakan untuk produksi satu bulan selanjutnya. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis terstruktur.Berdasarkan hasil pengujian black box dan pengujian beta, maka diperoleh kesimpulan sistem pengendalian produksi yang dibangun sudah dapat membantu manager produksi dalam memperkirakan jumlah produksi yang sebaiknya dilakukan untuk satu bulan selanjutnya. Selain itu, sistem pengendalian produksi sudah dapat membantu menjadwalkan produksi serta bahan baku yang akan digunakan untuk produksi satu bulan selanjutnya.

PD. MANDALA 525 is a company that produces food seasonings complement. This study raised the case that the number of goods that will be produced based on the decision of the meeting with agent and estimates of the amount of production that sometimes less precise, it resulted the goods being produced sometimes exceed the capacity of the warehouse produced and the amount of production will be reduced from the previous schedule. Moreover, recording production schedule is still using a small note/notes. The Notes have not been able to explain the amount of goods to be produced and raw materials to be used, resulting in the production of parts does not have details of the production and the lack of documentation production scheduling. Based on the problems that have been described, solutions for a number of items that will be produced next is use forecasting for the next month using simple regression method which is one method of forecasting the trend of data patterns. While the solution for forecasting will use a method for scheduling palmer, where the product which use the same machine will be sorted by the value of the slope index workmanship and production scheduling will help in knowing the raw materials to be used for the production of next month. The use of software analysis approach in this study is using a structured analysis approach.Based on the results of black box testing and beta testing, it could be concluded that the production control system has been constructed to assist production managers in estimating the amount of production that should be done for the next month. Moreover, production control system has been able to help schedule production and raw materials to be used for the production of next month.