Sistem peramalan penyaluran kebutuhan di Pusat Panti Yatim Indonesia (PYI) Bandung

Panti Yatim Indonesia (PYI) yang telah berdiri sejak 18 April 1998 merupakan hasil dari sebuah organisasi Lembaga Swadaya Masyarakat ( LSM ). Bermodal rumah kontrakan untuk menampung 4 anak yatim untuk disekolahkan yang sebelumnya tidur dan mencari makan di pasar tersebut. Panti Yatim Indonesia saat ini telah berbadan hukum. PYI yang berpusat di Kota Bandung telah memiliki 3 cabang di antaranya Jakarta, Bekasi,Bogor. Jumlah penghuni PYI di setiap kotanya berbeda, namun jumlah keseluruhan penghuni PYI sampai saat ini lebih dari 1000 anak yatim.Penelitian ini mengangkat suatu kasus yaitu banyaknya barang atau kebutuhan yang disalurkan terkadang lebih atau kurang dari jumlah kebutuhan, hal tersebut dikarenakan perkiraan atau prediksi jumlah kebutuhan untuk setiap cabang terkadang kurang tepat. Perkiraan yang dilakukan selama ini menggunakan perkiraan biasa oleh Ketua PYI ataupun Bagian Logistik PYI Bandung. Peramalan akan menggunakan metode single exponential smoothing yang merupakan salah satu metode untuk peramalan pola data, dengan menggunakan mean absolute error sebagai metode untuk perhitungan kesalahan. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan terstruktur.Berdasarkan hasil pengujian beta, maka dapat diperoleh kesimpulan sistem yang dibangun dapat memudahkan dalam memperkirakan jumlah kebutuhan berupa barang yang sebaiknya dilakukan untuk penyaluran kebutuhan bulan selanjutnya.

Panti Yatim Indonesia (PYI) is a part of Lembaga Swadaya Masyarakat which has been established since April 18th 1998. It started with a leased house to accomodate four orphans children who previously sleep and work on the traditional market. PYI now is an incorporated organization. PYI is centered in the city of Bandung and has three branches in Jakarta, Bekasi and Bogor. The occupants of this organization in city is different but the overall number of occupants until today are more than a thousand orphans.This research study a case about requirements distribution which sometimes more or less than the amount needed. This case is caused by the less precise of needs estimation in every branch. The estimation has been used is a regular estimation decided by the chairman of the organization or the Logistic Department of PYI. Forecasting will be using a single exponential smoothing method which is one of the data pattern forecasting methods using mean absolute error for errors calculation. Software analysis approach used in this research is a structured approach.Based on the test result, this system is built to simplify the amount of needs estimation that should be done for next month requirements distribution.