Sistem pakar mendiagnosis penyakit ikan lele dan cara pembudidyaan untuk meningkatkan produktifitas ikan lele berbasis mobile

Penyakit yang sering menimpa ikan lele dalam pembudidayaan biasanya terjadi karena lingkungan air yang tidak baik, misalnya tercemar zat-zat berbahaya, kepadatan tebar terlalu besar dan perubahan suhu yang drastis. Pada kondisi demikian daya tahan ikan lele menurun dan mudah terserang penyakit. Atas dasar permasalahan tersebut perlu dikembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit ikan lele. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem pakar ini pelacakannya dengan menggunakan metode Forward chaning dan metode pencarian menggunakan Best First Search(BFS),untuk menghitung nilai probabilitasnya dengan metode Bayes. Metode Bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian data. Aplikasi sistem pakar yang dibuat ini mampu mendiagnosa penyakit ikan lele dan memberikan informasi kepada pengguna berupa kemungkinan penyebab sebagai hasil diagnosa. Dengan memberikan pengetahuan akurat yang didasarkan pada pengetahuan dan diikuti oleh tes yang dilakukan dengan serius, diharapkan bahwa sistem ini dapat membantu melakukan diagnosa penyakit ikan lele dan memberikan informasi penanganan penyakit tersebut.

Disease that often affects the breeding catfish usually occurs because water is not a good environment, such as contaminated hazardous substances, stocking density is too large and drastic temperature changes. In this condition, the channel catfish decreased endurance and susceptible to disease. On the basis of these problems is necessary to develop an expert system which can diagnose diseases catfish.In this research the development of this expert system using the Forward method chaning and retrieval methods using Best First Search (BFS), to calculate the probability with Bayes methods. Bayes method is one way to cope with the uncertainty of data. Expert system application that is able to diagnose the disease made catfish and provide information to the user in the form of probable cause as a result of the diagnosis.By providing accurate knowledge that is based on knowledge and followed by tests conducted serious premises, it is expected that these systems can help to diagnose diseases catfish and disease management information.