Saputra, Hegi Tri (2015) Pembuatan Sistem Pengolahan Citra Digital Untuk Menghitung Uang Koin Menggunakan Transformasi Hough Berbasis Opencv. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Jurnal (Hegi Tri Saputra - 10209050).pdf
Download (723kB)
Lembar Pengesahan (Hegi Tri Saputra - 10209050).JPG
Download (384kB)
Lembar Pernyataan (Hegi Tri Saputra - 10209050).JPG
Download (240kB)
Surat Keterangan Publikasi (Hegi Tri Saputra - 10209050).JPG
Download (86kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA__Kata Pengantar.pdf
Download (8kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA_BAB I PENDAHULUAN.pdf
Download (16kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA_BAB II TEORI PENUNJANG.pdf
Download (509kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA_BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Download (10kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA_Cover.pdf
Download (46kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA_Daftar Isi.pdf
Download (190kB)
UNIKOM_HEGITRISAPUTRA_DAFTAR PUSTAKA.docx
Download (39kB)
Abstract
Keterbatasan waktu dan orang untuk menghitung uang koin disaat jumlah uang koin tersebut berjumlah banyak, bisa saja mengakibatkan kurangnya ketelitian dalam penghitungan dan kurangnya efisiensi dari segi waktu. Pada tugas akhir ini, sebuah kamera dari smartphone akan dimanfaatkan sebagai alat untuk menangkap citra uang koin, yang mana citra koin tersebut nantinya akan dihitung secara keseluruhan menggunakan aplikasi yang dirancang pada tugas akhir ini. Metode transformasi Hough digunakan sebagai metode untuk mendeteksi keberadaan uang koin pada citra. Proses berikutnya adalah identifikasi citra yang bertujuan untuk mengenali dan mengidentifikasi jenis nominal uang koin yang terdeteksi pada citra. Hasil dari pengujian yang didapat yaitu aplikasi mampu mendeteksi, mengenali dan menghitung uang koin dengan baik pada citra yang memiliki tingkat kekontrasan yang tinggi dengan nilai akurasi mencapai 90,33 %.
Limited time and person who can counting coins money when it so many can caused careless counting process and unefficient times. In this final project, a smartphone camera will be used to capture the coins image, and the image will be used by this final project application to counted at all. Hough transform method will be using to detect the coins in the image. The next process is identification, the purpose is to knowing and identificating the type of coins in the image. The result is the application can detecting and knowing the type of coins in the image well at the high contrast image with 90,33 % highest rate accuration.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-hegitrisap-34264. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2015 |
| Uncontrolled Keywords: | citra, uang koin, transformasi Hough. |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 10:59 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 10:59 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/43085 |
