Implementasi augmented reality dengan optical character recognition pada aplikasi word translatar

Normalasari, Devy (2015) Implementasi augmented reality dengan optical character recognition pada aplikasi word translatar. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB I.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB I.pdf

Download (140kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB II.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB II.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB III.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB III.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB IV.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB IV.pdf

Download (796kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB V.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_BAB V.pdf

Download (8kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_COVER.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_COVER.pdf

Download (23kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_DAFTAR ISI.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_DAFTAR ISI.pdf

Download (21kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (300kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_KATA PENGANTAR.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_KATA PENGANTAR.pdf

Download (195kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (174kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of UNIKOM_DEVY NORMALASARI_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
UNIKOM_DEVY NORMALASARI_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (74kB)

Abstract

Teks tertulis merupakan salah satu metode yang paling umum untuk menyampaikan informasi. Namun, ketika berwisata ke luar negeri informasi tersebut ditemui dalam bahasa asing. Bagi beberapa individu perbedaan bahasa membuat informasi tersebut tidak dapat tersampaikan dengan baik. Penggunaan kamus digital juga menjadi pilihan wisatawan untuk menerjemahkan bahasa dengan pencarian kata yang cepat dan mudah. Namun kamus digital tersebut masih memiliki kekurangan, yaitu wisatawan harus mengetikan teks yang ingin diterjemahkan, maka dibutuhkan sebuah aplikasi alternatif yang dapat mendeteksi karakter teks dan menerjemahkannya secara langsung dengan tingkat mobilitas yang cukup tinggi. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah teknologi Augmented Reality dengan dukungan perangkat mobile bersistem operasi Android. Teknologi Optical Character Recognition juga akan diterapkan untuk pengenalan kata pada citra yang dideteksi. Pada sistem yang akan dibangun, Augmented Reality akan memanfaatkan kamera yang ada pada perangkat Android untuk mendeteksi teks tanpa harus menyimpan gambar terlebih dahulu. Kemudian objek atau target teks yang terdeteksi akan dikonversi kedalam teks yang dapat diedit oleh Optical Character Recognition sehingga teks tersebut dapat diterjemahkan. Penerjemahan dilakukan per kata secara offline maupun online dengan Bing Miscrosoft Translator. Hasil terjemahan teks tersebut kemudian akan ditampilkan kembali dengan Augmented Reality pada layar perangkat Android. Terjemahan kata akan tampil di luar wilayah pendeteksian atau ROI secara berurut untuk setiap kata dari atas ke bawah. Implementasi AR dengan OCR pada aplikasi Word Translatar diharapkan dapat membantu wisatawan dalam menerjemahkan kata-kata berbahasa asing secara realtime dan akurat tanpa harus mengetik.

Written text is one of the most common methods for conveying information. However, when traveling abroad the information encountered in a foreign language. For some individual differences in language make this information can not be conveyed properly. Digital dictionary also became tourist option to translate the language with quickly and easily search of words. However, the digital dictionary still have a deficiency, namely tourists must type the text that want to translate, then it takes an alternative application that can detect the character of the text and translate it directly with a fairly high level of mobility. One technology that can be used is the Augmented Reality technology to support mobile device operating system Android. In the system to be built, Augmented Reality will utilize existing camera on Android devices to detect the text without having to save the image first. Then the object or target detected text will be converted into editable text by Optical Character Recognition that the text can be translated. The translation conducted by word in offline and online with Miscrosoft Bing Translator. The translation of the text will be displayed again with Augmented Reality in realtime on-screen Android devices. Translation of the word will appear outside of the area detection or ROI in sequentially for each word from top to bottom. Implementation AR with OCR on TranslatAR Word application is expected to assist tourists in translating the words of a foreign language in real-time and accurately without having to type.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-devynormal-32862. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2015
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality, Optical Character Recognition, Pengenalan Kata, Penerjemah, Vuforia
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 10:50
Last Modified: 05 Nov 2026 10:50
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/42829

Actions (login required)

View Item
View Item