Septyawati (2013) Analisis performasi algoritma fuzzy inference rules dalam penentuan kord lagu. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Septyawati_surat hak ekslusif.pdf
Download (324kB)
UNIKOM_Septyawati_surat keterangan tidak plagiat.pdf
Download (106kB)
UNIKOM_Septyawati_lembar pengesahan.pdf
Download (145kB)
UNIKOM_Septyawati_cover.pdf
Download (91kB)
UNIKOM_Septyawati_kata pengantar.pdf
Download (156kB)
UNIKOM_Septyawati_daftar isi.pdf
Download (157kB)
UNIKOM_Septyawati_daftar pustaka.pdf
Download (83kB)
UNIKOM_Septyawati_bab I.pdf
Download (125kB)
UNIKOM_Septyawati_bab V.pdf
Download (83kB)
UNIKOM_Septyawati_jurnal dalam bahasa indonesia.pdf
Download (501kB)
Abstract
Kord lagu merupakan hal yang biasa ditemui dalam dunia musik. Salah satu contoh persoalan kord lagu adalah penentuan ketepatan kord pada sebuah lagu. Algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan penentuan kord lagu adalah fuzzy logic. Algoritma fuzzy inference rules merupakan salah satu algoritma yang mengadopsi fuzzy logic. Penerapan algoritma fuzzy inference rules dalam kasus penentuan kord lagu ini harus disertai analisis performansinya agar dapat diketahui ketepatan dan keoptimalan dari algoritma itu sendiri saat diterapkan dalam kasus tertentu.Algoritma fuzzy inference rules merupakan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan penetapan kord lagu. Analisis algoritma fuzzy inference rules dapat digunakan untuk mengukur kompleksitas dan performansi serta untuk menguji seberapa baik algoritma ini diterapkan pada kasus penentuan kord lagu. Proses yang digunakan dalam penelitian ini adalah perhitungan derajat kesamaan (similarity degree) pada suatu bar dan pattern matching hasil dari perhitungan derajat kesamaan not angka pada suatu bar.Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa algoritma fuzzy inference rules menghasilkan nilai performansi yang baik dan ketepatan untuk kasus penentuan kord lagu. Adapun data lagu yang digunakan didapat dari komisi musik Gereja Kristen Indonesia Griya Merpati Mas (GKI GMM) Tangerang. Hasil akhir yang diperoleh adalah algoritma fuzzy inference rules ini dapat diketahui efektifitas dan keakuratan hasil terhadap kasus yang sedang dikaji.
Chord song is commonly encountered in the music world. One of problems about chord song is the determination of chord accuracy in a song. The algorithm that can be used to solve that problem is fuzzy logic. This algorithm, fuzzy inference rules is one of algorithms that adopts fuzzy logic. Its application in case of chord song�s determination has to be accompanied by its performance analysis in order to know the accuracy and the optimized of the algorithm when it is applied in a particular case.Fuzzy inference rules is an algorithm which is used to solve the problem of chord song�s determination. Analysis of fuzzy inference rules can be used to measure the complexity and performance, and to test how well this algorithm when it is applied in determining the chord song. The process that is used in this study is the calculation of similarity degree in a bar and pattern matching of results from the calculation of the similarity degree in a not numbers on a bar.Based on the test results fuzzy inference rules have successfully produced a good performance score and accuracy for the determination of the chord song. The song data that is used can be gotten from music commission Gereja Kristen Indonesia Griya Merpati Mas (GKI GMM) Tangerang. The final result that is expected is fuzzy inference rules can be known its effectiveness and accuracy of the results of the case under review.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-septyawati-32340. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2013 |
| Uncontrolled Keywords: | Performansi, Analisis Algoritma, Algoritma Fuzzy Logic, Algoritma Fuzzy Inference Rules |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 10:47 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 10:47 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/42617 |
