Zulmi, Ryan (2015) Sistem Monitoring Distribusi Bantuan Bencana Alam Berbasis Website Menggunakan Metode Algoritma First Fit. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_RYAN ZULMI_COVER.pdf
Download (32kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_KATA_PENGANTAR.pdf
Download (8kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_DAFTAR_ISI.pdf
Download (102kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_ABSTRACT.pdf
Download (5kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_ABSTRAK.pdf
Download (6kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_BAB_I.pdf
Download (20kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_BAB_II.pdf
Download (157kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_BAB_III.pdf
Download (3MB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_BAB_V.pdf
Download (8kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Download (63kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Download (103kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_LEMBAR_PERNYATAAN.pdf
Download (65kB)
UNIKOM_RYAN ZULMI_PUBLIKASI.pdf
Download (61kB)
Abstract
Ketidakmerataan bantuan yang didistribusikan kepada korban bencana di posko pengungsian disebabkan oleh donatur dari instansi atau perusahaan melakukan pemberian bantuan secara langsung kepada korban di posko pengungsian yang mengakibatkan penumpukan bantuan di satu titik. Untuk itu, pada penelitian ini dibuat sistem monitporing distribusi bantuan bencana alam berbasis website menggunakan metode algoritma first-fit yang dapat meminimalisasi terjadinya ketidakmerataan tersebut. Algoritma first fit akan menentukan kemana bantuan disalurkan kepada posko pengungsian yang membutuhkan sesuai dengan besarnya jumlah kebutuhan logistik sehari-hari dengan tepat. Selain itu, sistem ini dibantu dengan penggunaan barcode scanner yang berfungsi untuk memudahkan proses verifikasi barang bantuan yang telah sampai di posko pengungsian, yaitu dengan cara men-scan barcode yang tertera pada barang dan secara otomatis data barang terverifikasi masuk ke basis data sistem. Model sistem dirancang menggunakan pendekatan orientasi objek dengan salah satu toolsnya yaitu UML. Dari hasil pengujian, sistem monitoring distribusi bantuan bencana alam menggunakan metode algoritma first-fit dapat membantu Badan Penanggulangan Bencana Daerah dalam menentukan posko pengungsian mana yang tepat diberikan materi bantuan.
Inequality distributed relief to disaster victims caused by the donors of the agency or company executed direct assistance to the victims in evacuation shelters which resulted in accumulation of relief at one point. Therefore, in this study, the monitoring system of disaster relief distribution web-based using the first-fit algorithm method that can minimize the occurrence of such inequality. First-fit algorithm will decide where relief is channeled to post evacuation that requires in compliance with the large number of daily logistics needs with appropriate. In addition, this system is aided by the use of barcode scanners which serves to facilitate the process of verification of relief goods have arrived in the post evacuation, that is by scanning the barcode from the goods and automatically verified data items entered into the data base system. Model systems are designed using object-oriented approach to one of such tools is UML. From the test result, the monitoring system of disaster relief distribution using the first-fit algorithm method can help Badan Penanggulangan Bencana Daerah in determining where appropriate evacuation shelters are given assistance.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ryanzulmin-32967. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2015 |
| Uncontrolled Keywords: | Bencana Alam, Distribusi Bantuan, Algoritma First-fit |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 10:43 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 10:43 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/42382 |
