Sistem Pendeteksian dan Perhitungan Score Tembakan pada Latihan Menembak Berbasis Matlab

ilmu image processing dalam teknologi sehingga dapat memudahkan dan membantu manusia dalam kemajuan teknologi. Saat ini dalam melakukan perhitungan score pada latihan menembak masih meenggunakan perhitungan score secara manual. Selain memerlukan waktu dan tenaga yang terbuang sehingga pada pelaksanan latihan menembak tidak maksimal dan membutuhkan waktu yang lama saat perhitungan Score. Dibandingkan dengan metode acoustic atau manual, menggunakan metode image processing lebih efisien. Pembuatan sistem image processing sendiri menggunakan bahasa pemograman Matlab untuk mendeteksi citra yang diambil.Dengan menggunakan beberapa metode pada image processing untuk mendeteksi dan melakukan penilaian pada target menjadi membantu operator dilapang. Menggunakan beberapa fungsi segmentasi citra di Matlab dapat menghindari efek bayangan pada citra. Pada sistem ini, citra yang digunakan sendiri dibatasi berupa target tembak berbentuk lingkaran ketebalan garis lingkaran 0,1 mm hingga 0,22 mm dengan diameter 154 mm. Pelurunya sendiri berukuran diameter 4,5 mm. Persentasi tingkat kesalahan pada aplikasinya sendiri 4 % dan persentasi akurasi pendeteksian 98,01% .Jika dibandingkan dengan secara visual dengan menggunakan aplikasi keakuratan dalam menentukan nilai lebih baik dan perhitungan lebih mudah bagi operator. Akan tetapi, pencahayaan lampu saat pengambilan citra sangat mempengaruhi dalam melakukan metode

The rise of science in the image processing technology that can facilitate and help human in technological advices. Currently in assessing the shooting practice still using visual calculation. Addition to need a time and energy of wasted, so that the execution is not maximal in shooting practice and requires a long time when calculations Score. Compared with the method of acoustic or visual, the method of image processing more efficient. Making their own image processing system using Matlab programming language to detect an image taken. With using the multiple methods in image processing for detecting and assessing the target to assist operators in the field. Using the image segmentation functions in Matlab is very helpful avoid the effects of shadows in the image. On this system which used its own image in the form of a target shooting restricted circle line thickness circle in 0.1 mm with 154 mm diameter. The bullet itself diameter 4,5mm. Percentage rate of error in the application itself 4 % and percentage of 98.01% detection accuracy When compared to with visually by using the application in determining the accuracy of better value, so level of the error in the calculation is reduced. However, quality of a paper target and lighting bulbs a very affects the image when shooting in doing this method.