Sistem Peramalan Penjualan untuk Perencanaan Produksi di Distro OR-K 689

Distro OR-K 689 merupakan salah satu instansi swasta yang bergerak dibidang produksi fashion sejak tahun 2009. Home industri ini memproduksi seperti kaos oblong, kemeja, jaket, tas, sandal dan masih banyak lagi produksi lainnya. Selama ini dalam proses perencanaan produksi barang, manager hanya melihat pada stok yang sudah minimum saja tanpa melihat kebutuhan pasar pada saat itu, akibatnya persediaan stok barang mengalami kekurangan, terutama dalam musim-musim tertentu seperti musim liburan dan musim hujan. Masalah tersebut terjadi karena sistem produksi yang kurang baik, akibat dari kurang akuratnya penentuan perencanaan produksi barang.Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu manager dalam memutuskan dan menentukan barang-barang yang akan diproduksi selanjutnya dengan memperhatikan kondisi masa lalu dan prediksi kondisi dimasa depan yaitu dengan meramalkan penjualan barang yang akan terjual. Dengan melihat pola data dimasa lalu, kemudian menentukan metode peramalan yang cocok digunakan untuk pola data tersebut. Adapun metode peramalan yang digunakan adalah metode Dekomposisi yang merupakan metode peramalan kuantitatif dengan pola data musiman. Metode Dekomposisi merupakan metode peramalan yang mendekomposisi (memecah) data menjadi beberapa pola, kemudian digabungkan lagi untuk menjadi nilai taksir atau ramalan.Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem peramalan penjualan yang dibangun dapat membantu menager mendapatkan informasi penjualan yang akan datang. Informasi penjualan yang diperoleh dapat digunakan untuk melakukan perencanaan produksi pada produksi berikutnya. Data yang diramalkan untuk satu tahun yang akan datang (12 bulan).

Distro OR-K 689 is one of the private agencies engaged in the production of fashion since 2009. The home industry producing like T-shirts, shirts, jackets, bags, sandals and many more other production. During the production of goods in the planning process, managers only look at stocks that have minimum without seeing the needs of the market at that time, as a result supplies inventory shortages, especially in certain seasons such as the holiday season and the rainy season. The problem occurs because of poor production system, a result of the lack of accurate determination of planning the production of goods.For that we need a system that can help the manager to decide and determine which goods will be produced subsequent to the conditions of the past and prediction of future conditions to predict the sale of goods to be sold. By looking at past data pattern, then specify the forecasting method is suitable for the data patterns. The forecasting method used is the decomposition method is a method of quantitative forecasting seasonal data patterns. Decomposition method is a forecasting method that decompose (break down) the data into a pattern, and then merged again to become a guess or forecast value.The results of this study it can be concluded that the sales forecasting system build to to help menager receive sales information to come. Sales information obtained can be used for production planning in the next production. The data predicted the coming year (12 months).