Pembuatan sistem pakar pengenalan dan penanganan penyakit berbasis web

Terkadang masyarakat menangani penyakit yang mereka alami dengan penanganan yang keliru. Misalnya, beberapa dari mereka memutuskan untuk segera pergi ke rumah sakit, guna menangani penyakit yang mereka alami. Padahal, mereka dapat menangani penyakit tersebut di rumah dengan penanganan yang sederhana. Sebaliknya, beberapa dari mereka menangani penyakit yang dialami dengan penanganan sederhana meskipun penyakit tersebut harus ditangani oleh orang yang ahli kesehatan seperti dokter. Masalah ini mendorong pembuatan sistem pakar pengenalan dan penanganan penyakit berbasis web. Masyarakat dapat berkonsultasi dengan sistem ini dengan cara memilih jenis keluhan penyakit dari 51 keluhan penyakit yang disediakan dalam sistem ini. Setelah itu, mereka harus menjawab pertanyaan yang ditampilkan oleh sistem ini dengan memilih jawaban ya atau tidak. Kemudian, sistem ini akan menampilkan informasi pengenalan dan penanganan yang tepat untuk penyakit yang dialami. Dalam merancang sebuah halaman web untuk sistem ini, digunakan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan database MySQL. Data yang mendukung dalam pembuatan dan perancangan sistem ini yaitu data tipe keluhan penyakit, data pertanyaan dan data hasil diagnosa yang diperoleh dari buku dengan judul "Anda Dokter Keluarga Anda" oleh Dr. Dhiana Ayudhita dan Dr. Inggriani Tjuatja. Hasil pengujian terhadap sistem ini menunjukan bahwa sistem sudah dapat bekerja dengan baik. Sistem ini dapat membantu masyarakat dalam membuat penanganan yang tepat dari penyakit yang dialami. hal ini dapat dilihat pada persentase user yang menjawab "membantu" pada pertanyaan" apakah aplikasi ini membantu pengenalan dan penanganan penyakit?" adalah 50 %.

A library is a place where visitors gain to access information and knowledge. Almost all agencies have a library, therefore services in selecting and searching for books is to note at each library. Clustering of documents is indispensable in a data library, considering the number of books owned by the library. It needed a software to overcome the clustering of the documents, required a reliable software for the creation of comfort book searches done by visitors. The methods used to resolve problems of writers in the document clustering method using naïve bayes classifier. Which of these methods is the development of methods of Naïve Bayes who is one of the methods of machine learning to use the calculation of probability. The basic concepts used by Naïve Bayes Theorem is a theorem, that is used in statistics to calculate a Bayes Optimal Classifier opportunities, calculating the odds of one class from each of the attribute groups exist, and determines which class the most optimal, meaning that the grouping can be done based on the categories that the user feedback on the software. From the results that have been tested on this software, it can be concluded that the document clustering method using Naïve Bayes can be made for application of the search application on the book at the library.