Perancangan dan implementasi sistem pendeteksian objek menggunakan metode ycbcr pada robowaiter DRU99RWE4-V13

Ebitnaser, Ferry (2013) Perancangan dan implementasi sistem pendeteksian objek menggunakan metode ycbcr pada robowaiter DRU99RWE4-V13. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Surat Keterangan Penyerahan Hak Ekslusif.bmp]
Preview
Image
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Surat Keterangan Penyerahan Hak Ekslusif.bmp

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Lembar Pernyataan.png]
Preview
Image
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Lembar Pernyataan.png

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Cover.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Cover.pdf

Download (23kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Kata Pengantar.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Kata Pengantar.pdf

Download (10kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Daftar Pustaka.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Daftar Pustaka.pdf

Download (9kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_BAB I.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_BAB I.pdf

Download (33kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_BAB V.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_BAB V.pdf

Download (11kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Jurnal Tugas Akhir.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Jurnal Tugas Akhir.pdf

Download (318kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Presentasi Sidang.pptx] Slideshow
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Presentasi Sidang.pptx

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Daftar Isi.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_Ferry Ebitnaser_Daftar Isi.pdf

Download (11kB) | Preview

Abstract

Keterbatasan fisik yang dialami orang penyandang cacat seperti mengambil dan memindahkan makanan dari suatu tempat ke tempat yang lain menjadi hambatan dalam melaksanakan aktivitasnya sehari-hari. Robot merupakan salah satu solusi atau aleternatif yang dapat membantu meringankan pekerjaan atau aktivitas mereka.Dalam menjalankan tugasnya, robot membutuhkan kemampuan untuk mengetahui posisi makanan yang ingin diambil. Robot dapat mengetahui objek berdasarkan ciri-cirinya, seperti warna, ukuran, bentuk, berat, suhu dan sebagainya. Warna objek tersebut akan digunakan sebagai acuan untuk mengenalinya dengan menggunakan kamera atau sensor optik lainnya. Dalam merancang sebuah sistem pendeteksi objek menggunakan sensor optik memiliki tantangan yang harus dihadapi, yaitu nilai warna yang dapat terpengaruh oleh kondisi intensitas cahaya di sekitarnya.Berdasarkan permasalahan di atas, didapatkan sebuah ide beserta solusi agar robot dapat melaksanakan tugasnya, yaitu dengan merancang sebuah sistem pendeteksi objek menggunakan metode YCbCr yang mampu mengenali dan mengetahui keberadaan atau posisinya dalam kondisi cahaya yang berbeda, kemudian sistem pendeteksi objek ini diterapkan pada robot untuk melakukan pengambilan objek tersebut.

Physical limitations who experienced by people with disabilities such as pick up and moving food from one place to another place have obstacles in carrying out daily activities. Robot is one solution or an alternative that can help ease their work or activities.In performing of task, robot requires ability to know position of food you want to take. The robot can find objects based on their characteristics, such as color, size, shape, weight, temperature, etc. Color of the object will use as a reference to identify them using a camera or other optical sensors. In designing of an object-detection system using optical sensors have a challenge that must be faced, the color values that can be affected by conditions in the surrounding light intensity.Based on the above problems, an idea and a solution for a robot to perform its tasks is design a system of object detection using YCbCr method that is able to recognize and know where position of robot or position in different light conditions, So the system object detection is applied to the robot to perform object retrieval.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ferryebitn-31582. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2013
Uncontrolled Keywords: Robot, Pendeteksi objek, Metode YCbCr.
Divisions: S1 Skripsi > Sistem Komputer
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 10:23
Last Modified: 05 Nov 2026 10:23
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/41719

Actions (login required)

View Item
View Item