Aplikasi filter finite impulse response (FIR) untuk menghilangkan noise pada suara manusia menggunakan graphical user interface (GUI) pemrograman matlab

Suara merupakan salah satu media komunikasi yang paling sering dan paling umum digunakan oleh manusia. Suara yang dikeluarkan harus sampai ke tujuan dengan jelas dan dapat dimengerti, hanya saja lingkungan suara tidak selalu mendukung dalam penyampaian informasi suara, karena adanya noise yang mengganggu datangnya suara. Noise mengakibatkan suara yang diterima mengalami kerusakan bahkan menghilangkan informasi suara yang dibawa. Hal ini tentu saja mengakibatkan kualitas suara yang diterima menjadi kurang bagus, sehingga diperlukan pengolahan sinyal suara untuk menghilangkan noise tersebut. Salah satu permasalahan pengenalan suara yang sangat rentan dengan noise adalah pengenalan suara rekaman kalimat pembicaraan seseorang, karena noise dapat mengganggu dalam proses pengenalan suara yang dikeluarkan, sehingga suara yang diterima menjadi kurang bagus. Salah satu alternatif penyelesaian masalah sinyal suara yang terganggu oleh noise dapat diselesaikan oleh sebuah filter digital, yaitu Finite Impulse Response (FIR). Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan melakukan simulasi perancangan dengan menggunakan pemrograman Matlab (Matrix Laboratory). Hasil yang diinginkan adalah keluaran sinyal suara yang bersih dari noise. Besarnya noise yang telah dihilangkan bisa dilihat melalui nilai Signal to Noise Ratio (SNR) dan pendekatan visual berupa gambar keluaran sinyal suara.

Voice is one of the most frequent communication media and most commonly used by humans. Votes cast must get to the destination with clear and understandable, it's just the sound environment does not necessarily support the delivery of voice information, because of the noise that interfere with the voice coming. Noise resulting in votes received were damaged or even eliminate voice information carried. This of course resulted in acceptable voice quality to be good enough, so that the voice signal processing required to eliminate the noise. One of the problems of speech recognition is extremely susceptible to noise is voice recognition recording someone talks sentence, because noise can interfere with the processes that remove voice recognition, so the sound is acceptable to be less good. One alternative problem solving voice signal disturbed by noise can be solved by a digital filter, the Finite Impulse Response (FIR). Research methods is to do with the design simulation using Matlab programming (Matrix Laboratory). The desired result is a clean output voice signal from the noise. The amount of noise that has been removed can be seen through the value of Signal to Noise Ratio (SNR) and visual approach is an image output voice signal.