Pembangunan aplikasi pemberian harakat pada kalimat Bahasa Arab berbasis web

Bahasa Arab merupakan bahasa yang digunakan pada Al-qur�an dan hadits, serta sumber pengetahuan agama Islam lainnya. Kebanyakan dari kitab-kitab yang menjadi sumber pengetahuan agama Islam tersebut menggunakan tulisan huruf Arab tanpa harokat. Sebab gramatikanya yang sangat rumit, maka ada beberapa hal yang harus dikuasai diantaranya kajian gramatika penulisan dan pembacaannya.Sebagai modal awal simplikasi dalam mempelajari ilmu dasar keislaman, dilakukan penelitian untuk membangun suatu perangkat lunak pemberian harakat berbasis web dengan menerapkan metode pencocokkan string menggunakan algoritma levenshtein distance yang akan menyelesaikan permasalahan pada penentuan bentuk kata berdasarkan kemiripan kata masukan dengan kata yang terdapat di dalam basis data dan metode klasifikasi menggunakan algoritma bayesian classification yang akan membantu merepresentasikan gramatika bahasa Arab dengan memprediksi probabilitas keanggotaan suatu kelas gramatika berdasarkan data latihan yang terdapat pada basis data.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa pemberian harokat kalimat bahasa Arab dapat dilakukan dengan dua langkah, pertama pemberian harokat pada setiap bentuk kata menggunakan algoritma levenshtein distance dengan dibantu oleh beberapa fungsi pada bahasa pemerograman PHP dan pemberian harakat akhir kata sesuai gramatika kata pada suatu kalimat menggunakan algoritma bayesian classification. Berdasarkan pengujian menggunakan contoh-contoh kalimat sederhana aplikasi ini mampu memberikan harakat bentuk kata dengan akurasi hingga 80 % dan memberikan harakat akhir sesuai gramatika kata dengan akurasi hingga 93,3 % .

Arabic is language used in the Qur�an and the Hadith as well as other islamic knowledge sources. Most of books source of Islamic knowledge uses arabic script without harakat. Because of grammar complexity, there are several things must be known include grammar in writing and reading.As an initial capital to simplification of Islamic sciences study, carried on research to develop a web-based software by applying string matching method using the Levenshtein distance algorithm that will solve problems in determining the form of words based on similarity between word entries and word contained in the database, and classification method using bayesian classification algorithm that will help in represent the Arabic grammar by predicting the probability of membership of a grammar class based on training data contained in the database.According to results of testing that has been done can be seen that giving harakat into arabic sentence can be performed by two steps. First, giving harakat into every form of word using Levenshtein Distance Algorithm supported by several functions of PHP programming language. And the giving harakat of end of word at sentences grammatically using Bayesian Classification Algorithm. By the testing on simple arabic sentences, this application applicable with up to 80% accuracy to give harakat into form of word and up to 93,3% to give harakat of end of word grammatically.