Aplikasi forecasting untuk memprediksi kepadatan penduduk di Dinas Kependudkan dan Catatan Sipil Kabupaten Aceh Timur

Khairul (2013) Aplikasi forecasting untuk memprediksi kepadatan penduduk di Dinas Kependudkan dan Catatan Sipil Kabupaten Aceh Timur. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 23.SURAT HAK EKSKLUSIVE.pdf] Text
23.SURAT HAK EKSKLUSIVE.pdf

Download (227kB)
[thumbnail of 18. LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
18. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (766kB)
[thumbnail of 19.SURAT KETERANGAN PLAGIAT.pdf] Text
19.SURAT KETERANGAN PLAGIAT.pdf

Download (275kB)
[thumbnail of 1.COVER.pdf] Text
1.COVER.pdf

Download (33kB)
[thumbnail of 4. KATA PENGANTAR.pdf] Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (129kB)
[thumbnail of 5. DAFTAR ISI.pdf] Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (136kB)
[thumbnail of 10. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (103kB)
[thumbnail of 11. BAB I.pdf] Text
11. BAB I.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of 12. BAB II.pdf] Text
12. BAB II.pdf

Download (491kB)
[thumbnail of 13. BAB III.pdf] Text
13. BAB III.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 14.BAB IV.pdf] Text
14.BAB IV.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 15.BAB V.pdf] Text
15.BAB V.pdf

Download (9kB)
[thumbnail of 22. UNIKOM_KHAIRUL_SLIDE PRESENTASI SIDANG.pdf] Text
22. UNIKOM_KHAIRUL_SLIDE PRESENTASI SIDANG.pdf

Download (8MB)

Abstract

Dinas Kepandudukan dan Catatan Sipil merupakan salah satu dinas yang menangani pencatatan penduduk. Di dalam proses penelitian yang saya lakukan, saya meneliti bahwa adanya hubungan antara peluang pencari kerja dengan maksimal kepadatan penduduk di kabupaten Aceh Timur. Pembangunan aplikasi forecasting berbasis client server dengan menggunakan bahasa pemrograman java, MySQL sebagai database, metodologi penelitian menggunakan metode waterfall, model analisis yang digunakan adalah pemodelan berorientasi objek. Alat yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language) untuk menggambarkan suatu proses, use case diagram untuk melukiskan perilaku sistem, sequence diagram untuk menggambarkan interaksi antar objek di dalam dan di sekitar sistem, collaboration diagram untuk menggambarkan peranan masing-masing objek, class diagram menggambarkan keadaan (atribut/properti) suatu sistem, activity diagram untuk menggambarkan fungsionalitas sistem.Metode peramalan yang digunakan yaitu metode peramalan regresi sederhana. metode ini dipilih karena mampu menghasilkan nilai korelasi antara peluang pencari kerja dengan maksimal kepadatan penduduk di kabupaten aceh timur . Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukannya pengujian alpha dan betha kesimpulan yang dapat diambil yaitu aplikasi forecasting untuk memprediksi kepadatan penduduk di Kabupaten Aceh Timur yang dibangun dapat menghasilkan nilai peramalan yang akurat.

Departement population and Civil is one of department that handles the recording of populatin , In the process of the research i did, I found the relationship between opportunity seekers with a maximum density of population in East Aceh district.Development of forecasting based client server applications using the Java programming language, MySQL as the database, using the waterfall methodology, analysis model used is the object-oriented modeling. The instrument used is the UML (Unified Modeling Language) to describe a process, use case diagrams to describe the behavior of the system, sequence diagram to describe the interactions between objects in and around the system, collaboration diagram to describe the role of each object, class diagram illustrates state (attribute / property) of a system, activity diagram to describe the functionality of the system. Forecasting methods used are simple regression forecasting method. This method was chosen because it is able to produce the correlation between job seekers opportunities with a maximum density of population in eastern Aceh district. Based on the results of the study and after doing alpha and beta testing of the conclusions that can be drawn is forecasting application to predict the density of the population in East Aceh built to generate value accurate forecasting.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-khairulnim-31149. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2013
Uncontrolled Keywords: Proses internal Bisnis, Forecasting, Metode Peramalan Regresi
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 10:18
Last Modified: 05 Nov 2026 10:18
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/41309

Actions (login required)

View Item
View Item