Sistem peramalan persediaan Unit Mobil Mitsubishi PT.Wicaksana Berlian Motor

PT. Wicaksana Berlian Motor merupakan salah satu instansi swasta yang bergerak dalam penjualan kendaraan. Diketahui bahwa persediaan stok kendaraan terkadang mengalami kekurangan. Masalah tersebut terjadi dikarenakan sistem persediaan barang yang kurang baik akibat dari kurang akuratnya penentuan persediaan terhadap stok kendaraan. Dimana selama ini dalam proses penentuan persediaan kendaraan ke depan sering kali tidak objektif karena hanya berdasarkan intuisi manajemen saja. Dalam rangka menghadapi perubahan teknologi informasi yang pesat, maka dari itu pihak terkait dituntut untuk dapat memanfaatkan teknologi informasi untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam merencanakan persediaan stok kendaraan agar sesuai dengan lajur permintaan konsumen. Sehingga kegiatan penjualan dapat berjalan dengan baik dan optimal. Maka dari itu PT. Wicaksana Berlian Motor membutuhkan suatu sistem (forecasting) untuk meramalkan persediaan mobil agar lebih objektif dengan memperhatikan kondisi masa lalu dan prediksi kondisi di masa mendatang.Pada penelitian ini akan dilakukan pembangunan suatu sistem peramalan untuk meramalkan persediaan mobil agar lebih objektif dengan memperhatikan kondisi masa lalu dan prediksi kondisi di masa mendatang. Salah satu metode yang terdapat dalam sistem yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Forecasting Time Series (Single Exponential Smoothing). Peramalan (forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien untuk mengetahui keadaan yang akan datang, tidak saja penting untuk melihat yang baik atau buruk tetapi juga bertujuan untuk melakukan persiapan.Hasil dari penelitian ini adalah dapat disimpulkan bahwa sistem peramalan yang dibangun akan dapat meningkatkan efektifitas dalam menentukan persediaan kendaraan pada setiap periode ke depan serta dapat mengimplementasikan metode Forecasting Time Series ( Single Exponential Smoothing) pada sistem peramalan yang dibangun.

PT. Wicaksana Berlian Motor is one of the private institutions engaged in the sale of vehicles. Known that sometimes the vehicle stock inventory shortage. The problem occurred because the inventory system is not good due to lack of accurate determination of inventory to stock vehicles. Where all this time in the process of determining the next vehicle inventory often not objective because only by intuition management. In order to deal with the rapid changes in information technology, and therefore the parties are required to use information technology to make the right decisions in planning stock inventory of vehicles to match customer demand lanes. So that sales activity can be run properly and optimally.Thus the PT. Wicaksana Berlian Motor needs a system (forecasting) to forecast the supply of cars to be more objective with respect to the conditions of the past and prediction of future conditions.In this research will be the development of a forecasting system to predict the supply of cars to be more objective with respect to the conditions of the past and prediction of future conditions. One of the methods contained in the system to be used in this research is Forecasting Time Series (Single Exponential Smoothing).Forecasting is an important tool in planning an effective and efficient way to know the state of things to come, not only important to look good or bad but it also aims to prepare.Results from this study is that it can be concluded that the forecasting system will be built to improve effectiveness in determining the inventory of vehicles at any period in the future and to implement methods for Forecasting Time Series (Single Exponential Smoothing) forecasting system is built.