Pendeteksi Sabotase Gambar Digital Sebagai Digital Image Forensik

Dengan software editing gambar digital, terjadi banyak penyimpangan manipulasi data dalam dunia digital yang telah berkembang begitu pesat. Banyak pihak yang dirugikan atas penyebaran gambar digital yang telah dimanipulasi oleh pihak lain, karena sebuah gambar digital dapat dijadikan sebuah berita, isu maupun bukti autentik di dalam masyarakat. Metode untuk memproses autentifikasi gambar digital yaitu metode digital image forensik, suatu proses mendeteksi adanya manipulasi gambar digital yang sebenarnya dimana objek tersebut dirubah. Dengan menggunakan algoritma robust akan didapatkan suatu informasi objek terduplikasi dari sebuah gambar digital. Ada beberapa nilai parameter yang akan dijadikan acuan pada Tugas Akhir ini. Masing � masing parameter dijadikan acuan untuk tiga kasus yaitu duplikat objek, menutupi objek dan gabungan kedua � duanya. Nilai parameter yang terbaik untuk block color deviation untuk masing � masing kasus adalah 0,11; 0,06; dan 0,05. Untuk kasus duplikat objek dan menutupi objek, nilai parameter otomatis dan palette reduction tidak diubah. Nilai parameter block color deviation 0,06 dan blur level 7 paling tepat untuk kasus yang kedua dan nilai parameter yang lain yaitu , serta palette reduction 10 paling tepat mendeteksi adanya objek terduplikasi pada kasus ketiga. Dengan begitu pendeteksian dengan algoritma robust dapat dihandalkan dalam mendeteksi objek terduplikasi.

With software editing digital image, there are many irregularities of data in a digital world that has grown so rapidly. Many things injured at digital images that have been manipulated by the other, as a digital image can be used news, issue, authentic evidence in society. The method for digital image processing of authentification is digital image forensic, a process is detecting digital image manipulate which the object is changed. There are many parameter of values that will be used as a reference in this Final Project. Each parameter used as a reference for the three cases, there are object duplicating, object closing an combination of both. The best of Parameter value for each block color deviation for each case are 0.11, 0.06, and 0.05. To object duplicate case and object closed, automatic parameter and palette reduction values was not change. The best parameter values for second case are block color deviation 0.06 and blur level 7, and for other parameter palette reduction 10 is the best for third case for object detected. Thus robust algorithm be reliable for detecting the duplicated object.