Perancangan Aplikasi Pengolahan Citra Teks Arab Dan Penerjemahaannya Ke Dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Smartphone Android

Berbagai bentuk tulisan yang sering ditemui di luar ruangan seperti rambu jalan, papan informasi, papan peringatan, papan iklan dan bentuk tulisan lainnya yang ditulis menggunakan bahasa yang tidak umum digunakan seperti bahasa Arab, dapat membingungkan wisatawan asing yang sedang berkunjung ke suatu negara. Solusi alternatif yang diajukan pada tugas akhir ini ialah dengan merancang suatu aplikasi pada smartphone Android yang dapat melakukan proses pengenalan teks secara langsung melalui fitur kamera yang dimiliki oleh smartphone Android. Teks yang akan dijadikan tujuan pengenalan ialah teks Arab. Untuk kebutuhan perancangan aplikasi digunakan metodologi UML (Unified Modeling Language). UML merupakan metodologi yang saat ini paling banyak dipakai khususnya dalam mengembangkan aplikasi yang menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek. Pada tugas akhir ini, digunakan empat buah diagram untuk merancang aplikasi yang dibuat, diantaranya diagram use case, diagram activity, diagram sequence dan diagram class. Aplikasi Android yang dibangun bekerja dengan cara melakukan proses pengolahan pada citra teks yang diambil melalui kamera, kemudian citra hasil pengolahan tersebut dikirimkan ke layanan OCR untuk dikenali, hasil pengenalan teks tersebut akan dikirimkan ke layanan penerjemah. Teknik pengolahan citra yang digunakan diantaranya cropping, grayscaling dan thresholding menggunakan metode Otsu. Permasalahan yang timbul ialah kemungkinan gambar teks yang dihasilkan pada saat pengambilan citra menjadi kurang optimal dikarenakan faktor lokasi citra teks tersebut yang bisa berada dimana saja dan pada kondisi yang beragam. Pada tugas akhir ini, permasalahan pada kondisi gambar teks akan dianalisis dengan melakukan pengujian terhadap gambar teks pada berbagai kondisi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi yang dibangun sudah dapat mengenali teks Arab dengan cukup baik. Adapun citra teks yang tidak dapat dikenali dengan baik lebih disebabkan karena faktor posisi pengambilan gambar yang menyebabkan teks pada citra yang tidak terdefinisi dengan baik.

Forms of sign such as road signs, information boards, warning boards, billboards and other forms that was written using language that is not commonly used such as Arabic, can confuse tourists who are visiting the country. An alternative solution proposed in this thesis is to design an application on Android smartphones that can do text recognition process directly through the camera possessed by the Android smartphone. The text that will be the purpose of the introduction is the Arabic text. For the needs of the application design methodologies use UML (Unified Modeling Language). UML is a methodology that is currently the most widely used, especially in developing applications using object-oriented programming language. In this thesis, four diagrams used to design applications that are made, including use case diagram, activity diagrams, sequence diagrams and class diagrams. Android applications are built to work with how to do the image processing text captured by the camera and the image processing results are transmitted to the OCR service to be recognized, recognition of the text will be sent to the translation services. Image processing techniques are used such as cropping, grayscaling and thresholding using Otsu method. The problems that arise are likely text images generated during image acquisition to be less than optimal due to factors such text image location can be anywhere and at various conditions. In this final project, the issue of the condition of the text images to be analyzed by a test of the text images in various conditions. Based on the tests performed, the application has been built to recognize Arabic text quite well. The image of text can not be identified properly is due to the factors that led to the shooting position of the text in the image that are not well defined.