Taufik, Dennis Ahmad (2013) Sistem Pengukuran Tingkat Similaritas Dokumen. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_HAK EKSKLUSIF.pdf
Download (156kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_COVER.pdf
Download (37kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (393kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_ABSTRAK.pdf
Download (7kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_ABSTRACT.pdf
Download (86kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_KATA PENGANTAR.pdf
Download (142kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_DAFTAR ISI.pdf
Download (18kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_BAB I.pdf
Download (185kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_BAB II.pdf
Download (1MB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_BAB III.pdf
Download (367kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_BAB IV.pdf
Download (1MB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_BAB V.pdf
Download (88kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (166kB)
UNIKOM_DENNIS AHMAD TAUFIK_SLIDE PRESENTASI SIDANG.pdf
Download (1MB)
Abstract
Plagiarisme adalah tindakan menjiplak karya orang lain dan dianggap sebagai bentuk kriminalitas karena mencuri hak cipta orang lain. Praktek plagiarisme ini sangat sering dilakukan terutama di kalangan akademisi baik sekolah maupun di perguruan tinggi. Tindakan Plagiarisme ini dapat berdampak pada penurunan kreatifitas siswa maupun mahasiswa. Teknik Plagiarisme yang paling sering dilakukan dengan melakukan copy paste suatu dokumen. Cukup dengan menggunakan teknik copy paste tugas milik teman, tugas-tugas sekolah atau kuliah dapat terselesaikan. Untuk mengatasi praktek plagiarisme terbukti cara persuasif kepada mahasiswa yang bersangkutan bahwa tindakan plagiarisme tersebut tidak baik dilakukan sudah terbukti tidak efektif. Perancangan aplikasi pengukuran tingkat similaritas dokumen merupakan solusi tepat yang sebaiknya dilakukan agar tindakan curang tersebut dapat dicegah. Salah satu pendekatannya adalah dengan melakukan penerapan algoritma Rabin-Karp. Algoritma Rabin Karp adalah algoritma pencarian string yang ditemukan oleh Michael O. Rabin dan Richard M.Karp, algoritma ini melakukan pencarian string didalam teks dengan memanfaatkan hash function. Algoritma ini akan sangat efektif jika digunakan pada pencarian multiple pattern. Skripsi ini akan mencoba menganalisis penerapan dari algoritma Rabin-Karp dalam pengukuran tingkat similaritas dokumen.
Plagiarism is the act of plagiarizing the work of others and is considered as a form of crime for stealing the copyrights of others. The practice of plagiarism is so often done, especially in academic circles both at school and college. Plagiarism is the action may impact on the creativity of students and the students. Plagiarism technique is most often done by doing copy and paste a document. Simply by using a friend's copy paste job, school work or college can be resolved. To address the practice of plagiarism proved persuasive manner to the students concerned that the act of plagiarism is not done already proved ineffective. Similarity level measurement application design document is the right solution that should be done so that these fraudulent acts could be prevented. One approach is to make the application of algorithm Rabin-Karp algorithm. Algorithm Rabin Karp string search algorithm invented by Michael O. Rabin and Richard M.Karp, these algorithms perform a search string in the text by using a hash function This algorithm is very effective if used on multiple search pattern. This thesis will attempt to analyze the implementation of the Rabin-Karp algorithm in measuring the degree of similarity of documents.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-dennisahma-29785. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2012 |
| Uncontrolled Keywords: | Plagiarisme, String Matching, Rabin-Karp, Hash-Table, Hash-Function |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 09:43 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 09:43 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/39800 |
