Membangun Data Warehouse Pada PT. Kaca Patri

PT. Kaca Patri merupakan perusahaan yang berkembang dalam bidangbr /

industri pembelian dan penjualan berbagai jenis kaca, yang memiliki beberapabr /

cabang, besarnya transaksi penjualan dan pembelian menuntut perusahan untukbr /

dapat mengatur aliran data barang yang keluar maupun data barang yang masukbr /

dari gudang pusat ke masing-masing cabang. Saat ini PT. Kaca Patri memilikibr /

kendala untuk mengontrol data transaksi penjualan barang secara detail padabr /

masing-masing gudang cabang oleh gudang pusat, sehingga pihak perusahaanbr /

sulit untuk menentukan jumlah dan produk apa yang harus di pesan ke supplier,br /

disamping itu pembuatan laporan penjualan tiap gudang cabang memakan waktubr /

yang cukup lama, karena harus melakukan entry data sebelum mencetak laporan.br /

Aplikasi Data Warehouse ini dibangun untuk membantu pengolahan databr /

penjualan, pembuatan laporan penjualan dan membantu PT. Kaca Patribr /

menganalisa data penjualan barang dari periode sebelumnya serta membantubr /

untuk meningkatkan efisiensi pemesanan barang ke supplier. Aplikasi inibr /

memiliki kemampuan dalam mengolah data penjualan, menganalisa dan mencetakbr /

laporan penjualan dalam periode tertentu. Dalam metodologi pembangunanbr /

perangkat lunak yang digunakan adalah metodologi waterfall. Jenis dan skemabr /

data Warehouse digunakan untuk membangun wata warehouse ini adalah jenisbr /

data warehouse fungsional dan skema snowflake, Sedangkan dalam perancanganbr /

untuk aplikasi Data Warehouse ini didukung dengan operasi OLAP untukbr /

mempermudah proses analisa penjualan.br /

Setelah membandingkan antara tujuan pembangunan perangkat lunakbr /

dengan hasil pengujian sistem maka diambil beberapa kesimpulan bahwabr /

perangkat lunak yang dibangun sudah bisa menghasilkan informasi yang cukupbr /

akurat dan mudah dalam penggunaannya.

PT. KACA PATRI is a growing company in the field of industrial buyingbr /

and selling various types of glass, which has several branches, and the magnitudebr /

of the sale and purchase transactions require the company to be able to regulatebr /

the flow of incoming goods and goods out of the central warehouse to eachbr /

branch or from their each branch warehouse to the consumer. Currently, PT.br /

KACA PATRI has a constraint to control the sale of goods transaction data inbr /

detail at each branch by the central warehouse warehouse, so the company isbr /

difficult to determine the amount and what kind of products to be ordered to thebr /

supplier, in addition to reporting sales from each branch warehouse takes a longbr /

time time, because they have to perform data entry prior to print the report.br /

Alpikasi Data Warehouse is built to help the sales of data processing,br /

report generation and sales help PT. KACA PATRI goods analyze sales data frombr /

previous periods as well as helping to improve the efficiency of ordering goods tobr /

the supplier. This application has the ability to process sales data, analyze andbr /

print sales reports within a certain period. In a software developmentbr /

methodology that is used is waterfall methodology. Types and Data Warehousebr /

schema used to build data warehouse data warehouse is a type of functional andbr /

snowflake schema, while in the design for the Data Warehouse application isbr /

supported by OLAP operations to facilitate sales analysis process.br /

After comparing the goals of software development with the results ofbr /

testing the system then drawn some conclusions that have built software that canbr /

produce information that is accurate enough and easy to use.