Perangkat Lunak Untuk Mengendalikan Pointer Dengan Mata Menggunakan Metode Haar Cascade Dan Eye Tracking

Perangkat lunak yang dibangun pada tugas akhir ini adalah sebuah pengendali pointer dengan menggunakan gerakan mata. Aplikasi ini merupakan salah satu bentuk aplikasi di bidang pengolahan citra (Image Processing) dan visi komputer (Computer Vision), dimana pengguna hanya menggerakkan matanya untuk mengendalikan pointer dan aplikasi akan mengikuti arah pandangan mata pengguna (Eye Tracking). Sehingga dengan adanya pengendali pointer ini dapat membantu mereka yang menyandang cacat fisik untuk berinteraksi dengan komputer.br /

Perangkat lunak pengendali pointer ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman C#, dan menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode ini merupakan metode yang muncul pada tahun 2001 oleh Paul Viola dan Michael Jones. Metode ini menggunakan haar-like features dimana perlu dilakukan training terlebih dahulu untuk mendapatkan suatu pohon keputusan dengan nama cascade classifier sebagai penentu apakah ada obyek atau tidak dalam tiap frame yang di proses.br /

Perangkat lunak ini berjalan secara real time dan dinamis sehingga tiap informasi (cahaya,jarak maupun sudut antara mata pengguna dengan layar) yang didapat dari masing-masing pengguna sangat berpengaruh pada keberhasilan jalannya sistem. Tingkat keakuratan rata-rata aplikasi ini adalah sebesar 70% dengan pergerakan pointer dengan kecepatan antara 1-5 detik. Jarak optimal user terhadap kamera untuk pendeteksian object adalah sekitar 40 cm dari kamera.

Software that was built on this final project is software for controlling pointer using eye movement. This application is one form of application in the field of Image Processing and Computer Vision, where users only move their eyes to control pointer and then this application will follow the direction of the user�s eye view ( Eye Tracking ). So by having this software can help them who have physical disabilities to interaction with computer.br /

This software build using C# programming language, and use Haar Cascade Classifier method. This method is a method that pops up in 2001 by Paul Viola and Michael Jones. This method using Haar-like Features which need to be training first to get a decision three that called Cascade Classifier as a decider of whether there is an object or not in each frame which being procces.br /

This Software is running in realtime and dynamic so every information (such as : lighting, distance and angle between user�s eyes to screen) obtain from the respective users are very influential on the success of the course of system. The average level of this application accuration is about 70% with the pointer movement speed between 1-5 second. The optimal distance to the camera for object detection is about 40 cm from camera.