Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Pembuatan Aplikasi Untuk Menganalisis Kemungkinan Pengunduran Diri Calon Mahasiswa Baru

Pada Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) Bandung, seringkali terjadi permasalahan mengenai calon mahasiswa baru yang telah berhasil lulus ujian saringan masuk UNIKOM, mengundurkan diri dengan cara tidak melakukan registrasi ulang. Jika kemungkinan pengunduran diri calon mahasiswa baru tersebut dapat di ketahui lebih dini, mungkin tim manajemen UNIKOM dapat melakukan tindakan-tindakan yang diperlukan untuk mempertahankan calon-calon mahasiswa tersebut agar melakukan registrasi ulang.br /

Aplikasi untuk menganalisis kemungkinan pengunduran diri calon mahasiswa baru telah berhasil dibangun. Analisis dilakukan dengan memanfaatkan teori penalaran berbasis kasus, yaitu membandingkan kasus calon mahasiswa baru dengan kasus-kasus yang pernah terjadi di tahun-tahun sebelumnya.br /

Teknik penalaran kasus yang digunakan adalah dengan membangun sebuah pohon keputusan. Pohon keputusan dibuat unuk menghasilkan daftar aturan klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan tersebut adalah dengan mengimplementasikan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari Algoritma ID3

In UNIKOM Bandung, it often happen that a student candidate who has been succeed in the admission test, cancel his/her application by disregarding the next phase of admission process (re-registration). If the withdrawal possibility arised can be detected early, then it is expected that the UNIKOM executive can make any attempt to keep the candidate proceeds through the admission process and subsequently, minimizes the rate of admission cancellation.br /

An application to detect the possibility of application withdrawal has been built. The detection is based on the cases occurred in the past. The cases are searched and compared with the current case.br /

In order to make the cases searching technically easier, an indexing is conducted in the form of a decision tree, and it is used to build the rule bases. The tree is built with C4.5 algorithm that is improvement from the predecessor ID3 algorithm.