Nugraha, Barkah (2011) Aplikasi Penjadwalan Untuk Menentukan Bimbingan Kursus Dan Test Toefel Di Lembaga Pendidikan Bahasa Inggris Telstar Dengan Metode Algoritma Genetik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1. UNIKOM_Barkah Nugraha_COVER.pdf
Download (16kB)
2. UNIKOM_Barkah Nugraha_ABSTRAK.pdf
Download (85kB)
3. UNIKOM_Barkah Nugraha_ABSTRACT.pdf
Download (7kB)
4. UNIKOM_Barkah Nugraha_KATA PENGANTAR.pdf
Download (81kB)
11. UNIKOM_Barkah Nugraha_BAB I.pdf
Download (107kB)
12. UNIKOM_Barkah Nugraha_BAB II.pdf
Download (286kB)
13. UNIKOM_Barkah Nugraha_BAB III.pdf
Download (719kB)
14. UNIKOM_Barkah Nugraha_BAB IV.pdf
Download (511kB)
15. UNIKOM_Barkah Nugraha_BAB V.pdf
Download (7kB)
10. UNIKOM_Barkah Nugraha_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (94kB)
Abstract
Telstar adalah sebuah lembaga pendidikan bahasa Inggris yang didirikan oleh Djoko Setiadi. Saat ini dalam pembuatan jadwal bimbingan belajar masih menggunakan Microsoft Office Excel. Menentukan jadwal kegiatan belajar mengajar adalah hal yang rumit. Sama seperti yang dialami sebuah lembaga pendidikan bahasa Inggris Telstar, yang memiliki masalah terutama dalam menentukan jadwal bimbingan dan Toefl Prediction Test yang sering crash.br /
Algoritma genetik merupakan pendekatan komputasional untuk menyelesaikan masalah yang dimodelkan dengan pendekatan proses biologi dari evolusi seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi (atau crossover). Algoritma Genetik khususnya diterapkan sebagai simulasi komputer dimana sebuah populasi representasi abstrak (disebut kromosom) dari solusi-solusi calon (disebut individual) pada sebuah masalah optimisasi akan berkembang menjadi solusi-solusi yang lebih baik. Data yang akan diolah dalam aplikasi ini adalah data tutor, data ruangan, data level, dan data hasil penjadwalan. Info yang diberikan aplikasi yaitu, data jadwal bimbingan, data ruangan, data tutor, dan data level.br /
Berdasarkan analisis dan pengujian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi penjadwalan dengan metode algoritma genetik ini membantu dalam mengelola penjadwalan di Telstar yaitu mempercepat proses pembentukan jadwal, penambahan data, dan pembuatan laporan. Aplikasi yang telah dibangun ini agar dijadikan bahan untuk pengembangan sistem lebih lanjut
Telstar is an English language educational institution founded byDjoko Setiadi. Currently in the making tutoring schedule is still using Microsoft Office Excel. Determine the schedule of teaching and learning is a tricky thing. Just as experienced by an English language educational institution Telstar, who has a problem, especially in determining the schedule of guidance and Toefl Test Prediction frequent crashes.br /
Genetic algorithms are computational approaches to solving problems that are modeled with the approach of evolutionary biology such as inheritance, mutation, natural selection andrecombination (or crossover). Genetic algorithms applied especially as computer simulations where a population of abstract representations (called chromosomes) of candidate solutions(called individuals) in optimization problem will develop intosolutions that better. he data will be processed in this application is tutor , room, level, and scheduling results. This aplication will gives information about, namely, guidance of schedule , room, tutor , and levels.br /
Based on the analysis and testing has been done it can be concluded that the application scheduling with genetic algorithm method is helpful in managing the scheduling of the Telstar is accelerating the process of establishing the schedule, the addition of data, and preparing reports. These applications have been built to be used as material for further system development
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-barkahnugr-26803. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2011 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Genetika, Penjadwalan, Bimbingan Belajar, Kromosom, Mutasi |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 09:10 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 09:10 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/38153 |
