Aplikasi Perbandingan Algoritma Metode Fisherface Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Pengenalan Pola Wajah

Wajah merupakan salah satu ukuran fisiologis yang paling mudah dan sering digunakan untuk membedakan identitas individu yang satu dengan yang lainnya. Manusia dapat membedakan wajah antara orang yang satu dengan yang lainnya dan mengingat wajah seseorang dengan cepat dan mudah. Untuk membaca karekteristik wajah dibutuhkan peralatan pembaca, sebuah basis data yang mampu menyimpan data pola wajah dan tentu saja perangkat lunak yang dapat menganalisis data tersebut. Oleh karena itu, face recognition merupakan salah satu teknologi biometrics yang banyak dipelajari dan dikembangkan oleh para ahli.br /

Dari beberapa macam metode, ada dua macam metode yang saat ini yang popular dikembangkan dalam pengenalan pola wajah yaitu, metode Eigenface dan metode Fisherface. Terutama metode Eigenface yang memang selalu menjadi pilihan dalam pengembangan aplikasi pengenalan pola wajah. Namun saat ini metode Fisherface pun menjadi pilihan lain yang juga dikembangkan oleh pengembang metode Eigenface. Berbeda dengan metode Eigenface, metode Fisherface adalah metode baru dalam pengenalan pola wajah.br /

Ada beberapa perbedaan pada kedua algoritma metode tersebut. Algoritma Eigenface kompleksitas komputasinya lebih sederhana daripada algoritma Fisherface. Namun tetap perlu dilakukan penelitian dan pengujikan apakah metode Fisherface lebih efektif dari metode Eigenface dalam sistem pengenalan pola wajah. Untuk mendapatkan kesimpulan dan memberikan rekomendasi untuk menentukan metode pengenalan pola wajah yang efektif untuk digunakan pada keadaan yang telah dikondisikan menggunakan kamera (webcam).

The face is one of the most simple physiological measure and is often used to distinguish the individual identities of each other. Humans can distinguish between people who face each other and remember the person's face quickly and easily. To read the facial characteristics of the reader equipment needed, a database capable of storing data patterns and of course the face of software that can analyze the data. Therefore, the face recognition biometrics technology is one of the many learned and developed by experts.br /

Of the several kinds of methods, there are two kinds of methods are currently the most popular developed in which facial pattern recognition, Eigenface method and Fisherface method. Especially Eigenface method which is always a choice in the development of facial pattern recognition applications. However, current methods of Fisherface also be another option which is also developed by the developer Eigenface method. In contrast to the method Eigenface, Fisherface method is a new method of facial pattern recognition.br /

There are some differences in the two algorithm methods. Eigenface algorithm computational complexity is simpler than the algorithm Fisherface. But still need to do research and testing whether Fisherface more effective method than the method Eigenface in facial pattern recognition system. To get the conclusions and provide recommendations for determining facial pattern recognition method is effective for use in a state that has been conditioned using a camera (webcam)