Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree

Saham adalah salah satu bentuk Investasi yang dapat memindahkanbr /

tangankan kepemilikan perusahaan. Saham diperjual-belikan di lantai bursa, salahbr /

satunya yang berada di Indonesia adalah IDX (Indonesia Stock Exchange). IDXbr /

adalah sebuah pasar perdagangan saham bertemunya pembeli dan penjual saham.br /

Didalam menetukan transaksi apa yang dilakukan oleh investor di IDX, hanyabr /

berbekal analisa sesuai dengan insting dari penganalisa, padahal analisabr /

berhubungan data dalam jumlah yang banyak membuat analisa menjadi tidakbr /

efektif dan tidak efisien yang membuat dari segi hasil tidak tepat dengan hasilbr /

yang diharapkan.br /

Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (ataubr /

pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk memprediksikanbr /

harga saham dengan menggunakan analisa teknikal yang merupakan basisbr /

analisisnya dari data historical harga saham dengan menggunakan Data Mining.br /

Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalambr /

penelitian ini adalah Klasifikasi (Classification) dimana teknik yang dipakaibr /

menggunakan Decision Tree dengan algoritma C 4.5 yang dipakai, dimana prosesbr /

sebelum dianalisa menggunakan metodenya data historikal harga saham melewatibr /

preparation data dengan mengalami proses construct dan cleaning data.br /

Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat melakukan keseluruhanbr /

proses baik preparation data dalam hal pengolahan data awal sampai denganbr /

analisis data menggunakan teknik diatas sehingga membuat efisien dan efektifbr /

dalam menganalisa dengan jumlah data yang besar untuk dapat menhasilkan hasilbr /

prediksi fluktuasi harga saham lebih optimal

Shares are one form of investment that can move handed over ownership ofbr /

the company. Shares traded on the exchange floor, one of them located inbr /

Indonesia is IDX (Indonesian Stock Exchange). IDX is a rallying stock marketbr /

trading stock buyers and sellers. In the transaction determine what's an investor inbr /

IDX, only armed with an analysis according to the instincts of the analyzer, wherebr /

as the analysis of data related in large numbers to make the analysis becomesbr /

ineffective and inefficient in terms of making inaccurate results with expectedbr /

results.br /

The availability of abundant data, the need for information (or knowledge)br /

as decision support to predict stock prices by using technical analysis which is thebr /

basis of its analysis of historical stock price data by Data mining. One method thatbr /

is contained in data mining is used in this study is the Classificationbr /

(Classification) where the techniques used to use the Decision Tree algorithm Cbr /

4.5 is used, where the process before the data were analyzed using the method ofbr /

historical stock prices through the preparation of data to construct and experiencebr /

the processcleaning the data.br /

The results of this study is an application that can do the whole process ofbr /

data preparation both in terms of initial data processing to data analysis using thebr /

above techniques to make efficient and effective in analyzing the large amount ofbr /

data to be able to get the highest stock price fluctuations predicted results morebr /

optimal.