Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah produksi Dengan metode Fuzzy Tsukamoto Di PT. Kstex Bandung

PT KSTEX merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak dibidang industri pembuatan sarung. Selama ini produksi sarung setiap bulan selama bulan Febuari 2014 sampai dengan bulan Januari 2015 rata-rata sebanyak 1107 kodi, sedangkan jumlah permintaan mulai dari bulan Februari 2014 sampai bulan Januari 2015 setiap bulan rata-rata sebanyak 929 kodi. Selisih jumlah antara jumlah produksi dan jumlah permintaan ini mengakibatkan persediaan sarung yang tersisa disetiap akhir bulan sering bertambah. Hal ini terjadi karena kurang tepatnya pihak perusahaan khususnya manager produksi dalam pengambilan keputusan jumlah sarung yang akan Penelitian ini mengangkat suatu kasus yaitu menentukan jumlah produksi untuk mempermudah pekerjaan, dalam hal ini dengan berdasarkan metode fuzzy Tsukamoto akan dihasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan dan memberikan rekomendasi jumlah produksi yang diterapkan dalam suatu sistem pendukung keputusan. Metode fuzzy Tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi berdasarkan 3 kriteria yaitu jumlah permintaan, jumlah persediaan dan jumlah produksi. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian, maka diperoleh kesimpulan sistem pendukung keputusan menentukan jumlah produksi yang dibangun sudah dapat membantu manager produksi dalam menentukankan jumlah produksi yang sebaiknya diproduksi setiap bulannya.

PT KSTEX is a private company engaged in the manufacture of gloves. During the production of gloves each month during the months of February 2014 through the month of January 2015 an average of 1107 scores, while the number of requests ranging from February 2014 through January 2015 every month in an average of 929 scores. The difference between the total amount of production and the amount of this demand resulted in inventory remaining glove at each end of the month often increases. This happens because the less precisely the particular company production manager in decision making glove amount that will be produced. This study raised a case of determining the amount of production to facilitate the work, in this case on the basis of fuzzy Tsukamoto method will produce a model of a system that is able to predict and recommend the amount of roduction that is applied in a decision support system. Fuzzy sukamoto method in determining the amount of production is based on three criteria: the number of equests, inventories and production. As for the use of software analysis approaches in this study using a structured analysis approach. Based on the results of testing. it could be concluded the decision support system determines the amount of production that was built already can assist in the production manager menentukankan production numbers should be produced every month.