Pembangunan Perangkat Lunak Data Warehouse Dengan Konsep Fuzzy Dimension Di PT. Spaceman Clotching Indonesia

Spaceman Clothing Indonesia merupakan salah satu perusahaan manufaktur di bidang konveksi di Bandung, Indonesia. Desain data yang ada kurang efektif dan kompleks untuk dianalisis dan laporan yang dihasilkan belum menampilkan informasi yang diharapkan, sehingga menyebabkan laporan menjadi ambigu untuk dianalisis. Pembangunan perangkat lunak data warehouse dengan OLAP sebagai information delivery bisa menjadi solusi dari permasalahan yang ada di perusahaan. Penerapan konsep fuzzy dalam pembangunan data warehouse juga menjadi solusi terhadap fakta-fakta yang menghasilkan fakta yang ambigu. Pembangunan data warehouse didasarkan pada kebutuhan informasi yang diinginkan oleh perusahaan. Pengoptimalan desain data untuk dapat mendukung informasi yang dinamis dan melingkupi berbagai aspek penting melalui proses data staging, atau sering disebut ETL( extract, transform, loading ). Konsep fuzzy dilakukan pada pemrosesan data staging sebagai ekspansi populasi fakta, fakta yang ambigu di relasikan pada fuzzy set sesuai dengan kebutuhan bisnis yang diperlukan, sehingga menghasilkan informasi yang menyajikan nilai-nilai bersifat prediktif. OLAP menggunakan metode pivoting untuk menyajikan informasi berdasarkan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian, pembangunan perangkat lunak ini dapat membantu owner untuk menganalisis laporan dengan mengoptimalkan desain data, memodelkan data secara multidimensional, menyajikan data perusahaan yang terintegrasi, dan dengan menerapkan konsep fuzzy pada data warehouse,informasi yang ditampilkan dapat memenuhi kebutuhan bisnis dari fakta yang bersifat ambigu sehingga lebih efisien untuk dianalisis.

Kata kunci: Data Warehouse, Fuzzy Data Warehouse, ETL, OLAP, Logika Fuzzy

Spaceman Clothing Indonesia is one of the manufacturing company on convection area in Bandung, Indonesia.The design data of existing data are less effective and uncomplex for analyzing and existing report did not show expected information,so the report become to be ambigous to analyzed. Softwre development of data warehouse with OLAP as an information delivery could be solution of the existing problem. Fuzzy concept in development of data warehouse also a solusiton to ambigous fact.Development of data warehous based on the needs of information desired by company. Data Optimization to be able to support the dynamic information and covers many important aspects through process of data staging or called ETL (extract, transfrom, loading). The fuzzy concept processed on data staging process as expansion of fact population, the ambigous fact related on fuzzy set according business needs, so it shall be show the predictive information. Olap use a pivoting method for presenting informasion based on company needs. Based on analysis and testing, software development of data warehouse can help the owner to analyze report, multi-dimensional data modelling, data integrated, and wihh fuzzy concep application on data warehouse, the information displaying as business needs from ambigous facts, so the information is more efficient to be analyzed.