Mulyani, Tri (2011) Aplikasi Identifikasi Penyebab Kematian Pada Penelitian Cirai UPK-FK UNPAD. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Tri Mulyani_COVER.pdf
Download (69kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_ABSTRAK.pdf
Download (21kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_ABSTRACT.pdf
Download (19kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_KATA PENGANTAR.pdf
Download (23kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_BAB I.pdf
Download (66kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_BAB II.pdf
Download (645kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_BAB III.pdf
Download (2MB)
UNIKOM_Tri Mulyani_BAB IV.pdf
Download (1MB)
UNIKOM_Tri Mulyani_BAB V.pdf
Download (18kB)
UNIKOM_Tri Mulyani_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (21kB)
Abstract
Sepeti penelitian pada umumnya, penelitian CIRAI juga mempunyaibr /
kegiatan utama berupa pengumpulan data penelitian. Pengolahan data penelitianbr /
yang komplek seperti data kematian membutuhkan sebuah aplikasi yang mampubr /
mengelola data penelitian dari proses input data sampai penyajian informasi yangbr /
dibutuhkan. Data kematian yang diolah disini merupakan data otopsi verbalbr /
dengan acuan data korespondensi ICD 10. Salah satu teknik yang dapat digunakanbr /
untuk melakukan proses penyajian informasi data hasil penelitian adalah databr /
mining. Dimana data mining dapat menggali pengetahuan atau knowledge dalambr /
data. Teknik data mining yang dipakai dalam aplikasi identifikasi penyebabbr /
kematian disini adalah classification dengan decision tree. Teknik ini melakukanbr /
proses pencarian model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsepbr /
atau kelas dari suatu objek yang belum diketahui labelnya.br /
Dengan adanya aplikasi identifikasi penyuebab kematian ini dapatbr /
membantu pihak penelitian dalam mengelola data penelitian dan menghasilkanbr /
informasi identifikasi penyebab kematian dari hasil data penelitian. Aplikasi inibr /
berguna baik dari pihak entri data untuk mengelola data penelitian (input, edit danbr /
delete) maupun dari pihak manajer data untuk mengidentifikasi penyebabbr /
kematian untuk proses penelitian selanjutnya dari data hasil penelitian yangbr /
diinputkan oleh pihak entri data.
As research in general, CIRAI research also has major activities in thebr /
form of gathering research data. Processing of complex research data such asbr /
mortality data requires an application that is able to manage research data frombr /
the data input process until the presentation of information needed. Mortality databr /
are processed here is a verbal autopsy data with reference data correspondingbr /
ICD10 as reference. One technique that can be used to make the process ofbr /
presenting data information is data mining. Which is data mining can discoverbr /
knowledge in the data. Data mining techniques used in the identification of thebr /
cause of death application here is the classification with decision tree. Thesebr /
techniques make the search process or model that explains the functions orbr /
classes or distinguishes the concept of an unknown object label.br /
With this cause of death identification application can help the research inbr /
managing research data and produce information identifying the cause of deathbr /
from the results of the research data. This application is useful both from the databr /
entry for managing research data (input, edit and delete) as well as from the databr /
manager to identify the cause of death for the further study of the research resultsbr /
of the input data by the data entry.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-trimulyani-26085. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2011 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Kematian, Penyebab Kematian, Otopsi Verbal, CIRAI, Data Mining, Decision Tree |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 08:47 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 08:47 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/37072 |
