Peramalan Penjualan Produk Cat Menggunakan Time Series - Exponential Smoothing Di Pt Klm

PT KLM adalah perusahaan yang memproduksi produk cat di Bandung, Indonesia. Masalah yang dimiliki oleh perusahaan adalah tentang pendapatan target yang valid dan terukur yang dibutuhkan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi produksi penjualan, juga untuk manajemen stok barang yang diperlukan perusahaan. Data yang digunakan yaitu data penjualan PT KLM periode 2016-2018 (3 tahun) dari seluruh cabang di Indonesia. Metode peramalan yang digunakan di penelitian ini yaitu menggunakan metode HoltWinters Exponential Smoothing dengan menggunakan optimasi parameter smoothing alpha, beta, dan gamma yang sesuai untuk setiap data observasinya. Menggunakan forecast package dari R Studio sebagai tool yang digunakan untuk menentukan peramalan. Dari hasil peramalan menghasilkan output data forecasting untuk 12 bulan kedepan yang diharapkan dapat berguna untuk perusahaan untuk produk CTS, CTM, CTTL, dan CKSI. Hasil perhitungan Mean Percentage Error untuk 12 bulan adalah sebesar 26,29% dan untuk 3 bulan adalah CKSI sebesar 39,72% untuk keempat produk tersebut. Hasil peramalan yang dihasilkan pada penelitian ini digunakan untuk mempermudah proses bisnis di PT KLM.