Implementasi Metode Vector Space Model (VSM) Untuk Rekomendasi Nilai terhadap Jawaban Essay

Setiap proses pembelajaran membutuhkan suatu evaluasi berupa ujian. Ujian dapat dilakukan dalam tiga jenis, yang pertama yaitu ujian pilihan ganda, ujian isian singkat dan ujian esai.Ujian esai merupakan evaluasi pembelajaran dalam bentuk soal esai yang mempunyai jawaban lebih bervariasi dibandingkan soal pilihan ganda. Variasi jawaban tersebut memberikan kesulitan terhadap guru dalam menilai jawaban esai. Sudah banyak penelitian tentang koreksi esai otomatis, salah satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh Sahriar Hamzah, M. Sarosa dan Purnomo Budi Santoso yang menggunakan algoritma Rabin-Karb. Tingkat keakurasian dari algoritma Rabin-Krab adalah 90,31%. Selain menggunakan algoritma Rabin-Karb, algoritma pencocokan string yang lain adalah algoritma winnowing dengan tingkat keakurasian untuk algoritma winnowing adalah 75-80%. Pada penelitian ini untuk mencocokkan string menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode Vector Space Model (VSM) dapat mencocokkan kata dengan tingkat keakurasian rata-rata 56,07% dan sistem dapat memberikan rekomendasi nilai terhadap jawaban siswa yang telah dimasukkan.

Each learning process requires an evaluation form of the exam. Exam can be done in three types, the first of which is a multiple choice exam, short stuffing exam and essay exams. Essay exam is the evaluation of learning in the form of essay questions that have answers more varied than multiple choice questions. Variations of these answers give trouble to teachers in assessing the essay. There have been many studies on automatic correction of essays, one of which is the research conducted by Sahriar Hamzah, M. Budi Santoso Sarosa and Purnomo which uses an algorithm Rabin-Carbs. The level of accuracy of the algorithm Rabin-Krab is 90.31%. In addition to using the algorithm Rabin-Carbs, another string matching algorithm is an algorithm with a level of accuracy Winnowing Winnowing algorithm is 75-80%. In this research to match the word using Vector Space Model (VSM). Based on the test results it can be concluded that the method of Vector Space Model (VSM) can match words with an average accuracy rate of 56,07% and a value system can provide recommendations to the answers of students who have been included.