Aplikasi Data Mining Menggunakan Metode Decision Tree Untuk Pemantauan Distribusi Penjualan Sepeda Motor Di PD. Wijaya Abadi Bandung

PD. Wijaya Abadi Bandung adalah perusahaan yang bergerak di bidang

jual beli dan juga mendistribusikan sepeda motor bermerek Honda terhadap

konsumen perorangan maupun perusahaan. Seiring terus berlalunya proses

transaksi distribusi, datapun akan terus terbentuk hingga bertumpuk-tumpuk

sehingga perusahaan kesulitan untuk menganalisa data guna meningkatkan

strategi pendistribusian sepeda motor. Dari data tersebut perusahaan ingin adanya

pengolahan data lebih lanjut untuk menemukan informasi/pengetahuan baru yang

berguna. Informasi yang diinginkan pihak perusahaan adalah bersifat

pengklasifikasian keterkaitan suatu perusahaan target pendistribusiannya dengan

atribut tipe motor dan kode warna yang ada pada data distribusi penjualan sepeda

motor.

Untuk mendapatkan informasi tersebut secara lebih cepat dan efisien perlu

kiranya suatu bantuan teknologi informasi, dalam hal ini yaitu data mining. Data

mining merupakan metode pencarian informasi (pengetahuan) baru yang

terkandung dalam data yang sangat besar. Deicision Tree merupakan salah satu

metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal dalam penerapan

data mining. Pemilihan metode ini didasarkan pada informasi yang ingin

diperoleh yaitu informasi yang bersifat klasifikasi. Keuntungan dalam metode ini

adalah efektif dalam menganalisis sejumlah besar atribut dari data yang ada dan

mudah dipahami oleh pengguna akhir.

Hasil keluaran dari aplikasi ini adalah informasi yang bersifat klasifikasi

dalam bentuk Decision Tree. Aplikasi ini dapat menguji nilai dari atribut untuk

mengetahui pola aturan dari pendistribusian yang ada sehingga perusahaan

mempunyai bekal pengetahuan dalam mendistribusikan sepeda motor ke

perusahaan target pendistribusiannya.

PD. Wijaya Abadi Bandung is the company engaged in buying, selling and

also distributes Honda motorcycles branded to individual consumers and

companies. As the continued passing of the transaction process of distribution,

data will continue to form until the piles so that difficult company to analyze data

in order to improve distribution of motorcycle strategies. From these data the

company wants any further data processing to find information / new knowledge

useful. Desired information is the classification of the company is the relationship

of a target company attributes its distribution with the motor type and color codes

that exist in motorcycle sales distribution data.

To get such information more quickly and efficiently we should bear in an

information technology support, in this case is data mining. Data mining is a

method of information search (knowledge) which is contained in the data is very

large. Deicision Tree is one of classification and prediction methods are very

powerful and famous in the application of data mining. The selection method is

based on the information you want to obtain the information that is classified. The

advantage of this method is effective in analyzing a large number of attributes of

the data available and easily understood by end users.

The output of this application is the information that is classified in the

form of Decision Tree. This application can test the value of the attribute to

determine the distribution pattern of the existing rules so that the company has a

stock of knowledge in distributing motorcycles to the company's distribution

target.