Analisis Algoritma K-Means Untuk Membantu Penjurusan Siswa Di MAN Binong subang

MAN Binong, merupakan salah satu sekolah madrasah aliyah negeri di kabupaten Subang yang mengadakan penjurusan siswa kelas X (sepuluh) yang akan melanjutkan study ke kelas XI (sebelas). Kendala yang sering ditemukan dalam proses penjurusan di MAN Binong yaitu sulitnya menentukan siswa mana yang memenuhi kriteria untuk menempati jurusan tertentu. Hal ini dikarenakan proses penjurusan masih dilakukan dengan manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan dinilai kurang efisien.

Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu menganalisis algoritma K-Means untuk membantu penjurusan siswa di MAN Binong Subang. Algoritma K-Means dapat mengelompokkan (segmentasi) data yang mempunyai atribut dan mempunyai jumlah data yang banyak, sehingga dapat dimanfaatkan dalam sistem penentuan penjurusan siswa yang sesuai dengan kemampuan akademik siswa.

Berdasarkan hasil analisis terhadap algoritma K-Means untuk membantu penjurusan, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah algoritma K-Means kurang tepat untuk sistem pendukung keputusan penjurusan tetapi algoritma K-Means lebih tepat untuk mengelompokan data siswa berdasarkan data nilai yang bisa memberikan gambaran untuk penjurusan siswa.

Islam senior high school country Binong, is one of the Islam senior high school country at Subang that conducted the majors students of class X (ten) who will continue the study to class XI (eleven). Constraints are often found in the process majors at Islam senior high school country Binong the difficulty determining where students who meet the criteria to occupy a specific majors. This is because the majors process are still done manually, thus requiring time-consuming and inefficient.

This research will be appointed a case that is analyzing the K-Means algorithm for assign majors students at Islam senior high school country Binong Subang. K-Means algorithm can segment (segments) that have the attribute data and have the amount of data that a lot, so it can be used in determining the student who majors in accordance with students' academic abilities.

Based on the analysis of K-Means algorithm for assign majors student, then the conclusion can be drawn is K-Means algorithm is less precise for decision support systems majors but the K-Means algorithm is more appropriate to categorize data based on the data value of students who can give an idea to student majors