sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Berbasis web

Pertumbuhan dan perkembangan ayam mulai dari perawatan, pemeliharaan sampai produksi daging dan telur tidak luput dari berbagai gangguan penyakit. Hal ini, mengakibatkan kerugian bagi pemilik peternakan tersebut.

Proses pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode akuisisi pengetahuan dengan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara, observasi dan induksi aturan. Sedangkan metode inferensi yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini dengan metode forward chaining dan menggunakan metode pencarian best-first-search. Untuk metodologi pembangunan perangkat lunak yang digunakan menggunakan metode terstruktur yaitu Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram. Tools pemrograman yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan Adobe Dreamweaver CS3 sedangkan basis datanya menggunakan MySQL.

Sistem pakar ini dibuat bertujuan untuk membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit ayam secara dini. Dalam perancangan sistem pakar ini meminta suatu jawaban dari user terhadap gejala yang di derita, kemudian ouput yang dihasilkan oleh komputer berupa kemungkinan penyakit yang dialami oleh user serta solusi untuk mengobati penyakit pada ayam tersebut.

Growth and development of avian ranging from maintenance, maintenance to the production of meat and eggs do not escape from a variety of diseases. This, result in losses for the owners of these farms.

This expert system development process using the method of acquisition of knowledge with data collection techniques used were interviews, observation and induction rules. While the inference method used in the development of this expert system with forward chaining method and using the method of best-first search. For software development methodology used to use a structured method that is Data Flow Diagram and Entity Relationship Diagram. Programming tools used in this expert system development using Adobe Dreamweaver CS3 while using a MySQL database

Expert system was created aims to assist patients in diagnosing disease early chicken. In this expert system design of the user requesting a response to the symptoms in the suffering, then the output generated by the computer in the form of the possibility of disease experienced by users as well as solutions for treating the disease in chickens