Aplikasi Pengolahan Data Kepegawaian Berbasis Web Dengan Database Terdistribusi Menggunakan Metode Replikasi Asynchronous Pada PT. Taspen (Persero) Kantor Cabang Utama Bandung

Dalam wilayah kerjanya PT.Taspen mempunyai satu kantor pusat dan

empat kantor cabang yang bertempat di berbagai kota yang berbeda. Tidak adanya

keterhubungan antara database cabang dengan database pusat yang saling

terintegrasi dan perbedaan aplikasi pengolahan data kepegawaian yang digunakan

oleh setiap kantor cabang menyebabkan lambannya proses update data dari

kantor cabang ke kantor pusat. Selain itu, media penyimpanan pada database

server rentan mengalami masalah. Karena semua data dari cabang disimpan

didalam satu database pusat.

Sistem database terdistribusi adalah jawaban untuk permasalahan tersebut.

Sistem ini mendistribusikan data yang berada di database kantor cabang ke

database yang berada di kantor pusat. Proses distribusinya dilakukan secara

periodic. Untuk media penyimpanan pada database pusat, database akan dibagi

menjaji dua yaitu master dan slave menggunakan metode replikasi asynchronous.

Metode replikasi jenis ini memungkinkan database master dengan database slave

tidak harus selalu terhubung setiap saat.

Dalam penelitian ini, database didistribusikan dari kantor cabang ke kantor

pusat melalui jaringan web. Oleh karena itu, setiap data yang diupdate pada setiap

kantor cabang, akan didistribusikan ke kantor pusat. Sehingga data yang berada di

database cabang samadengan data yang berada di database pusat. Sedangkan

proses replikasi data hanya dilakukan pada database kantor pusat saja.

Dengan adanya sistem database terdistribusi, memudahkan kantor pusat

mengetahui semua data-data yang berada di setiap kantor cabangnya. Sehingga

proses distribusi pengolahan data antara kantor cabang dengan kantor pusat bisa

terintegrasi dengan baik dan database pusat dapat direplikasi untuk menyimpan

semua data pada media penyimpanan yang lain.

In the work zone PT.Taspen have one headquarters and four branch

offices located in many different cities. The lack of connectivity between the

branch database with the central database which is integrated with each other

and differences in staffing data processing applications used by each branch

causing the slow process of updating data from branch offices to headquarters. In

addition, the storage media on the database server is susceptible to problems.

Because all data is stored in one branch of the central database.

Distributed database system is the answer to the problem. This system

distributes the data residing in the branch office database to a database located at

headquarters. Distribution processes take place periodically. For storage media

on the central database, the database will be divided into two, namely menjaji

master and slave using asynchronous replication methods. This type of method

allows database replication master slave database is not necessarily connected all

the time.

In this research, the database is distributed from branches to head office

via the web network. Therefore, any data that is updated at each branch office,

will be distributed to the central office. So that the data residing in databases

branch equal to the data residing in the central database. While the data

replication process is only done at the central office datasbe only.

Given the distributed database system, allowing the central office knows

all of the data in each branch office. So the distribution process of data

processing between branches and its head office could well integrated and can be

replicated to the central databse storing all data on other storage media.