Sistem Informasi Untuk Mendeteksi Jenis Hama Penyakit Pada Tanaman Padi Dan Cara Penanganannya Berbasis SMS Gateway Dengan Pendekatan Natural Language Processing

Padi merupakan bahan makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Sumber makanan lain dari masyarakat Indonesia adalah jagung, sorghum, dan sagu. Masyarakat Indonesia khususnya para petani dan pengusaha/perusahaan yang bergerak dibidang tanaman padi membutuhkan informasi yang lebih cepat, up to date, terperinci dan jelas tentang jenis-jenis penyakit pada tanaman padi.

Untuk memberikan kemudahan bagi para petani yang ingin mendapatkan informasi yang lebih cepat, up to date, terperinci dan jelas tentang jenis-jenis penyakit pada tanaman padi beserta penanganannya, maka dibuatlah suatu aplikasi sistem cerdas yang dapat memberikan informasi secara online dan 24 jam penuh. Pembangunan aplikasi ini berbasis SMS gateway. Dimana untuk menganalisis input yang berasal dari SMS yang dikirimkan oleh petani yaitu dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Adapun metode yang digunakan dalam NLP itu sendiri adalah parsing.

Jalannya aplikasi sistem cerdas ini dimulai ketika sistem menerima SMS dari petani. SMS yang diterima oleh sistem disimpan didalam tabel inbox. Kemudian kalimat input tersebut dianalisis oleh NLP. Setelah itu sistem memproses hasil dari analisis NLP, lalu SMS balasan disimpan di tabel outbox untuk dikirimkan kepada petani sebagai SMS balasan.

SMS balasan yang dikirim kepada petani berisi informasi jenis penyakit dan penanganan padi. Dengan adanya sistem ini, petani dapat lebih mudah mendapatkan informasi mengenai jenis penyakit dan penanganan pada tanaman padi.

Rice is the staple food for the Indonesian people. Other food sources of our society are corn, sorghum, and sago. Indonesian people especially the farmers and entrepreneurs / companies engaged in rice plants need information faster, up to date, detailed and clear about the kinds of diseases on rice plants.

To provide convenience for farmers who want to get the information faster, up to date, detailed and clear about the kinds of diseases on rice plants and its treatment, hence made an application of intelligent systems that can provide information online and 24 hours. The development of this application-based on SMS gateway. To analyze the input from the SMS that sent by the farmers, namely the approach to Natural Language Processing (NLP). The methods used in NLP itself is parsing.

The course of this application started when the system receives an SMS from farmers. SMS that received by the system tables are stored in the inbox table. Then the input sentence is analyzed by the NLP. After that the system are processing the results of the NLP analysis, then a reply SMS is stored in the table Outbox to be sent to farmers as an SMS reply.

SMS replies are sent to farmers consist information about type of the diseas and handling of rice diseases. With this system, farmers can more easily find information on the type of disease and treatment on the rice plant