Analisis Algoritma Demosaicing Pada Sensor Kamera Digital Yang Menggunakan Bayer Corol Filter Mosaic

Demosaicing adalah sebuah proses pada gambar digital yang digunakan untuk merekonstruksi gambar penuh dari gambar mentah yang dihasilkan oleh sensor gambar yang dilapisi dengan filter warna mosaik. Seiring perkembangan sensor Bayer Color Filter Mosaic pada kamera, algoritma demosaicing juga semakin beragam. Dalam laporan ini kita akan menguji perbedaan Bilinear Interpolation, Variabel Number of Gradien (VNG), Patterned Pixel Grouping (PPG), Adaptive Homogeneity-Directed (AHD) serta efektifitas dari masing-masing algoritma. Maka dari itu, sebuah aplikasi demosaicing sederhana dibuat sebagai langkah untuk menganalisis beberapa algoritma demosaicing populer tersebut.

Demosaicing is a process in which digital images are used to reconstruct the full image from the raw images produced by image sensors are coated with color filter mosaic. Along the development of sensor Bayer Color Filters Mosaic in the camera, demosaicing algorithm is also increasingly diverse. In this report we will examine the difference between Bilinear Interpolation, Variable Number of Gradient (VNG), Patterned Pixel Grouping (PPG), Adaptive Homogeneity-Directed (AHD) and the effectiveness of each algorithm. Therefore, a simple demosaicing applications created as a step to analyze some of these popular demosaicing algorithm.