Pembangunan Aplikasi Kompresi Data Pada Saat Pengiriman Data Terjadi Menggunakan Algoritma GZIP Pada Jaringan LAN (Local Area Network)

Seiring dengan perkembangan teknologi Informasi, maka jumlah data yang harus ditangani oleh manusia semakin banyak. Hal ini menuntut media penyimpanan data berkapasitas besar. Pengolahan data yang berkapasitas besar juga akan memakan waktu yang lama untuk memprosesnya. Selain itu, biaya yang dikeluarkan akan relatif lebih besar. Suatu teknik kompresi data secara streaming merupakan salah satu solusi alternatif masalah ini.

Teknologi kompresi data yang digunakan merupakan kompresi data yang melakukan proses kompresi pada saat pengiriman file terjadi, yang bertujuan untuk menghemat tempat penyimpanan data, memperkecil ukuran data dan mengurangi pemakaian bandwidth untuk pengiriman data. Salah satu algoritma kompresi adalah algoritma GZIP yang bersifat loseless, dimana pada proses dekompresi menunjukkan bahwa file yang telah dikompresi dapat didekompresi menjadi file asli tanpa ada bagian data yang hilang.

Aplikasi ini diuji dengan berbagai macam tipe data dan ukuran, serta menguji hasil dari isi data yang dikompresi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi lebih baik digunakan terhadap file dengan tipe RTF dan juga BMP karena ratio hasil kompresi lebih baik debandingkan tipe file yang lainnya.

Along with the development of information technology, then the amount of data that must be handled by the more human. This requires large-capacity data storage media. Large-capacity data processing will also take a long time to process it. In addition, costs will be relatively bigger. A streaming data compression technique is one alternative solution to this problem.

Data compression technology is using a data compression compression processing during a file transfer occurs, which aims to save data storage space, reduce the size of the data and reduce the bandwidth for data transmission. One of the GZIP compression algorithm is the algorithm that is loseles, where the process of decompression that has been compressed files can be decompressed into the original file without any missing pieces of data.

This application is tested with a variety of data types and sizes, as well as test results from the contents of compressed data. The results show that the application be better used on file with the type of BMP for RTF and also a better compression ratio results debandingkan other file types.