Implementasi Algoritma Pitch Detection Pada Aplikasi Pencarian Judul Lagu Melalui Media Suara

Kastella, Nurul Aini (2015) Implementasi Algoritma Pitch Detection Pada Aplikasi Pencarian Judul Lagu Melalui Media Suara. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB I.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB I.pdf

Download (248kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB II.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB II.pdf

Download (616kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB III.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB III.pdf

Download (877kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB IV.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB IV.pdf

Download (466kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB V.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_BAB V.pdf

Download (168kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_COVER.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_COVER.pdf

Download (75kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_DAFTAR ISI.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_DAFTAR ISI.pdf

Download (97kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (88kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (299kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_KATA PENGANTAR.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_KATA PENGANTAR.pdf

Download (241kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_SURAT HAK EKSLUSIF.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_SURAT HAK EKSLUSIF.pdf

Download (243kB)
[thumbnail of UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
UNIKOM_NURUL AINI KASTELLA_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (287kB)

Abstract

Musik yang dinyanyikan identik dengan vokal ,yang memiliki nada dan lirik .Menyanyi bukanlah sesuatu yang asing pada gaya hidup zaman sekarang .Namun, terdapat beberapa masalah yang ada seperti sulitnya mengingat suatu lirik lagu dan judul lagu atau mencari lagu berdasarkan judul dengan cara yang mudah, efektif dan cepat, sehingga dibutuhkan media informasi yang dapat menjadi fasilitas dalam pemakaian aplikasi pencarian judul lagu. Media informasi tersebut dibutuhkan untuk membantu pengguna agar menjadi sarana pilihan utama untuk melakukan pencarian lirik lagu. Melalui pencarian pitch pada suara manusia pada lagu di harapkan pitch detection ini dapat mendeteksi data lagu yang dihasilkan berupa judul lagu setelah proses filter yang digunakan sehingga pendeteksian mendapatkan keluaran yang diharapkan. Penelitian ini membahas mengenai pencocokan suara yang masuk dengan judul lagu yang berada di folder lagu. Pengujian ini dilakukan berdasarkan beberapa kondisi dengan menggunakan bahasa inggris diantaranya, pengambilan data suara masukkan dengan 1 kata , pengambilan data suara masukkan dengan 2 kata, pengambilan data suara masukkan dengan 3 kata , pengambilan data suara masukkan dengan 4 kata, pengambilan data suara masukkan dengan 5 kata dan pengambilan data suara masukkan dengan 6 kata atau 1 baris lirik dan hasilnya menunjukan presentase yang bagus hingga pencarian dengan 5 kata , setelah suara masukkan dengan 6 kata atau 1 baris lirik tingkat keakuratan menurun atau harus melakukan pencarian berulang.

A playing music is identical to vocal, that has tone and lyric. Singing isn�t something uncommon in today�s lifestyle. But, there are some trouble like trouble of remembering the lyric, the song title or easier, fast and effective way to find the song. Therefore, the need of a media which is able to find the selected song title is crucial. The said media is needed to help user and will become the first choice for them in term of song lyric finding. By scanning the pitch on the human voice on a song, the Pitch Detection Application will hopefully be able to detect the song output data on several songs and will be able to determine the song title and lyric of the scanned data.This research is about voice input matching with the list of provided songs in the test folder. The research is based on 3 conditions and under different intonations. Each of test 1, 2, and 3 were done in a completely silent room, voice detection and long intonation were tested on 15 songs as sample. This study discusses the incoming voice matching with the title song in the folder track. This test is based on several conditions using the English language among others, making the voice data entered with one word, enter the voice data retrieval with two words, making the voice data entered with three words, making the voice data entered with 4 words, enter the voice data retrieval 5 words and sound data retrieval enter the 6 word or one line lyrics and the results showed a good percentage up to search with the 5 words, after the sound insert with 6 word or one line of lyrics levels decreased accuracy or must perform repetitive searches.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-nurulainik-33866. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2015
Uncontrolled Keywords: Judul Lagu, Pitch Detection ,Short Time (STFT), pengolahan sinyal
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 07:03
Last Modified: 05 Nov 2026 07:03
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/32720

Actions (login required)

View Item
View Item