Implementasi Hans Tracking Menggunakan Metode Skincolor Extraction Pada Teknologi Augmented Reality

Teknologi Augmented reality merupakan teknologi yang dapat menggabungkan antara objek buatan komputer dengan lingkungan dunia nyata. Pada awalnya perkembangannya teknologi augmented reality menggunakan marker sebagai pemicunya. Namun, terdapat kekurangan pada penggunaan marker salah satunya adalah satu marker hanya berlaku untuk satu objek 3D ini dapat menyulitkan karena jika seseorang hendak mempresentasikan banyak objek 3D maka orang tersebut harus memiliki marker dengan jumlah yang sama dengan objek 3D yang dia punya Selain itu penggunaan marker tidak efektif karena adanya kemungkinan marker hilang pada saat dibutuhkan. Dalam penelitian ini dilakukan implementasi hand tracking dengan metode skin color extraction dan contour extraction pada teknologi augmented reality sebagai pengganti marker pada teknologi augmented reality. Berdasarkan hasil pengujian implementasi hand traking dengan metode skin color extraction dan contour extraction dapat berjalan dengan baik dan berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik pada background berwarana biru dengan tingkat akurasi 100%.

Augmented reality is technology that able to join object made by computer with real world environment. At the beginning of its development , augmented reality use marker as its trigger. However there are some disadvantages of use of marker one of them is that one marker just use for one 3d Object, that will make difficult because if someone want present many 3d objects then that person must have markers with same amount of 3D objects. Besides that uses of marker is not effective because there are some possibility of losing marker. In this research was done implementation of hand tracking using skin color extraction and contour extraction method at augmented reality as replacement of marker. Based on testing, implementation of hand tracking using skin color extraction and countour extraction method could run well, and based on testing can be concluded that application could run well with background color is blue with 100% accuracy.