Hidayat, Anggi Septian (2010) Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Vertigo Dengan Metode Backward Chaining Berbasis Web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Cover.pdf
Download (66kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Abstract.pdf
Download (16kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Abstrak.pdf
Download (17kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Isi.pdf
Download (30kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_BAB I.pdf
Download (46kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_BAB II.pdf
Download (236kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_BAB III.pdf
Download (2MB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_BAB IV.pdf
Download (4MB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_BAB V.pdf
Download (16kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Gambar.pdf
Download (28kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Lampiran.pdf
Download (7kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Pustaka.pdf
Download (30kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Cover.doc
Download (72kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Isi.doc
Download (182kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Gambar.doc
Download (44kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Lampiran.doc
Download (23kB)
UNIKOM_Anggi Septian Hidayat_Daftar Pustaka.doc
Download (45kB)
Abstract
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan tehnik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan diberbagai bidang, termasuk dibidang kedokteran, dengan cara mendiagnosis suatu penyakit.
Sistem pakar pada penelitian ini merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosis vertigo yang diklasifikasikan berdasarkan kerusakan sistem saluran vestibular, yaitu vertigo periferal dan vertigo sentral. Proses diagnosis penyakit dimulai dengan cara, user menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan oleh sistem berdasarkan penyakit yang diderita yang dianggap sesuai dengan gejala yang ia alami. Sistem pakar ini bersifat dinamis, artinya seorang user yang memiliki hak akses sebagai pakar dapat mengelola basis pengetahuan sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang ada. Metode inferensi yang digunakan adalah metode runut mundur (backward chaining) dan metode pencariannya adalah depth first search. Sistem pakar ini berbasis web sehingga dapat diakses kapanpun dan di manapun oleh masyarakat selama mereka terhubung dengan internet dan sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Sistem yang dibangun dapat memberikan informasi tambahan selain dari dokter mengenai vertigo dan dapat memberikan kesimpulan hasil diagnosis mengenai penyakit yang dialami pasien khususnya vertigo berdasarkan gejala-gejala yang telah dijawab. Dengan adanya fasilitas penambahan pengetahuan dan perubahan aturan, maka sistem dapat diperbaharui tanpa harus merubah struktur pemrograman yang ada.
Expert system is a computer based system using knowledge, fact, and logical technique in solving a problem which usually can be solve by the expert in a certain field. Expert system can be applied in various fields, included in medical field, by diagnosing a disease.
Expert system in this research is a system which is used to diagnose vertigo disease which is classified on vestibular canal damage; there are peripheral vertigo and central vertigo. Diagnosing vertigo disease process begin by, user answer some questions from system based on their own suffered disease. This expert system has dynamic characteristic, It means the user who has access right as pakar is able to manage knowledge along with the development of recent knowledge. The used inference method is backward chaining method and depth first search as a searching method. It is web based expert system. It�s accessible whenever and wherever by people when they are connected with internet and it built by using PHP programming language and MySQL database.
The built system can give the additional information about vertigo beside the information from the doctor and also give the conclusion of the diagnosing result about the suffered disease especially vertigo base on the answers of the patients. The additional facilities of knowledge and the change of rules make the system can be renewed without change the programming structures.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-anggisepti-21787. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2010 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem pakar, backward chaining, depth first search, PHP dan MySQL. |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 07:02 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 07:02 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/32680 |
