Analisis Dan Implementasi Algoritma 3D-DCT Dengan Menggunakan Perkodean Cabac Pada Kompresi Video H.265/HEVC

Kebutuhan akan file-file multimedia, seperti video dalam jumlah yang besar, membutuhkan ruang penyimpanan yang besar pula. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode kompresi yang sesuai agar menghasilkan rasio kompresi yang cukup besar namun tidak mengurangi kualitas video tersebut. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu metode kombinasi algoritma 3D-DCT (Three Dimension-DCT) pada proses transfrom-nya dengan algoritma fast coding unit decision algorithm pada CU (Coding Unit) untuk menghasilkan peningkatan optimalisasi waktu kompresi (encoding time) dan ukuran bit rate (size) yang lebih baik. Algoritma 3D-DCT melibatkan sedikit operasi dan dapat berjalan lebih cepat, metode yang ideal dalam mengubah image dari domain spasial ke domain frekuensi, sehingga citra terkonsentrasi hanya dalam beberapa koefisien DCT. Untuk mengetahui performansi hasil proses kompresi dilakukan perhitungan PSNR dan rasio kompresi. Berdasarkan seluruh pengujian, sistem kompresi menggunakan algoritma 3D-DCT yang dikombinasikan dengan algoritma fast coding unit decision mampu meningkatkan kinerja aplikasi dari sisi optimalisasi ukuran file setelah dikompresi dengan hasil rasio pemampatan (nisbah) sebesar ≥50% dengan waktu yang lebih cepat dengan nilai PSNR rata-rata >20 dB.

The need for multimedia files, such as video in large numbers, requiring large storage space anyway. Therefore required an appropriate compression methods in order to produce a compression ratio that is enough but not reduce the video quality. In this final project , developed a combination method of (Three Dimension DCT) 3D-DCT algorithm in the transform process with fast coding algorithm for unit decision algorithm on CU (Coding Unit) to produce improved optimization of time compression (encoding time) and the size of bit rate (size). 3D-DCT algorithm involves a bit of surgery and can run faster, an ideal method in changing the image of the spatial domain to the frequency domain, so the image is concentrated in only a few DCT coefficients. The find out the results of the performance of process of compression performed calculations of PSNR and compression ratio. Based on the entire test, compression system using 3D-DCT algorithms combined with fast coding algorithm for unit decision to increase application performance in terms of optimizing file size after compression with ratio results of ≥ 50% with the faster time and have an average PSNR values > 20dB.