Pembangunan Aplikasi Pendeteksian Penyakit Pada Ikan Hias Air Tawar Berbasis Web

Sulitnya peternak ikan hias air tawar dalam mendeteksi penyakit ikan hias

menyebabkan ikan hias ini sulit juga perawatannya sehingga banyak ikan hias

yang mati karena terlambat pengobatanya. Oleh karena itu, dalam skripsi ini

dirancang suatu aplikasi yang dapat memecahkan permasalahan tersebut.

Tujuan pembuatan skripsi ini adalah membangun aplikasi berbasis web

yang dapat membantu user/pasien untuk mendeteksi penyakit pada ikan hias air

tawar dengan cara menginput gejala yaitu antara dua jawaban �Ya� dan �Tidak�

yang mengarahkan pada penyakit ikan tersebut sehingga user dapat menemukan

solusinya, yaitu pencegahan, perawatan dan pengobatan.

Pada skripsi ini dilakukan pembuatan database menggunakan MySQL dan

bahasa pemrograman yang digunakan adalah php yang berjalan pada sistem

operasi Windows XP Service Pack 2.

Skripsi ini telah berhasil mensimulasikan aplikasi deteksi penyakit untuk

mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang ada serta memberikan solusi

dari hasil identifikasi tersebut. Hal ini menunjukan bahwa kombinasi dari

teknologi yang digunakan pada skripsi ini cocok untuk membuat aplikasi web,

termasuk aplikasi pendeteksian penyakit pada ikan hias air tawar.

Difficulty of freshwater ornamental fish breeder in detecting the disease

also causing difficulty to take care the fish and because of that there is so much

ornamental fish that die because of late treated. Based on those reason, build an

application which can solve those problems.

The goal of this essay is to build a web-based application that can help

user to detect the disease in freshwater ornamental fish in a way to input

symptoms between two answers “yesâ€� or “noâ€� that leads to the disease so that

fish could find a solution for the user, namely the prevention and treatment.

This application is done using the MySQL database and use PHP

programming language which running on Windows XP Service Pack 2.

This essay has been successfully simulate the application of disease

detection to identify disease based on existing symptoms and also provide

solutions for the identified disease. This indicates that the combinations of the

technologies used in this essay is appropriate to create web applications

including disease detection of freshwater ornamental fish application.