Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengindentifikasi Penyakit Pada Manusia Berbasi Web

Sangadji, Jalihorop (2010) Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengindentifikasi Penyakit Pada Manusia Berbasi Web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (25kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (24kB)
[thumbnail of BAB II.doc] Text
BAB II.doc

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (14kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (14kB)
[thumbnail of BIODATA.doc] Text
BIODATA.doc

Download (27kB)

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) dalam berbagai disiplin ilmu

telah melipatgandakan perkembangan ilmu bersangkutan dan memudahkan

manusia dalam memperoleh suatu informasi. Kebutuhan manusia akan informasi

pada saat ini menjadi begitu mudah dengan hadirnya internet, yang

memungkinkan kita melakukan transfer informasi hanya dalam hitungan detik.

Waktu dan ruang tidak lagi menjadi kendala sehingga kemudahan ini memberikan

keuntungan tersendiri bagi mereka yang jauh dari sumber informasi.

Saat ini penggunaan teknologi Internet telah berkembang dengan pesat,

sebagian besar masyarakat sudah bisa memakai internet misalnya untuk berkirim

surat, chating dan menggunakan fasilitas lainnya.

Virtual Diagnostic system adalah sebuah aplikasi berbasis web yang

“mengkloningâ€� kemampuan seorang pakar atau dokter dalam mengidentifikasi

penyakit. Sehingga seorang user yang belum dikategorikan seorang pakar bisa

mendeteksi penyakit secara mandiri dan dimana saja dan kapan saja karena

aplikasi ini berjalan secara online dan bisa diakses secara bebas.

Perancangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, adapun tools

yang digunakan untuk merancang sistem berupa Flow Map, ERD, Diagram

Konteks dan DFD. Sedangkan databasenya menggunakan MySQL dengan PHP

sebagai bahasa pemrogaman.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-jalihorops-18729. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2009
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Diagnosa penyakit
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 06:37
Last Modified: 05 Nov 2026 06:37
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/31619

Actions (login required)

View Item
View Item